如何在等值线图上绘制出现点（经度/纬度）？

Posted 2023-03-23

【中文标题】如何在等值线图上绘制出现点（经度/纬度）？

【英文标题】：How do I plot occurrence points (lon/lat) on a choropleth map?

【发布时间】：2018-08-26 14:34:18

【问题描述】：

我正在使用 choroplethr 为美国西半部（州和县）创建气候地图。地图已完成，看起来很棒。现在我需要在地图上绘制出现点（经度/纬度）。我尝试了许多功能（lat/lon 和 lon/lat，两者）。不幸的是，到目前为止我还没有找到解决方案。这怎么可能？

PS（2018 年 3 月 18 日）：我已经尝试（例如）以下语句来绘制发生点，它似乎被接受，没有错误，但也没有反应： NAM_prt = NAM_prt + geom_point(data=spec_US_df, aes(x = lon, y = lat), color="red", size=30, alpha=0.5)

library(choroplethr)

# Preparing the input data.frame containing "region" and "value" 
state = c('ARI')
county = c('Apache', 'Cochise', 'Coconino', 'Gila', 'Graham', 'Greenlee', 'La Paz', 'Maricopa', 'Mohave', 'Navajo', 'Pima', 'Pinal', 'Santa Cruz', 'Yavapai', 'Yuma')
region = c(4001, 4003, 4005, 4007, 4009, 4011, 4012, 4013, 4015, 4017, 4019, 4021, 4023, 4025, 4027)
value = c(40, 88, 19, 10, 10, 0, 0, 302, 47, 0,222, 9, 0, 34, 40)
SWNAMcounties = data.frame(state = state, county = county, region = region, value = value)
# Preparing the choropleth map
NAM_prt = county_choropleth(SWNAMcounties,
title = "County Climate Map (Data from 1990 to 1995)",
legend = "Impact",
num_colors = 1,
state_zoom = c("arizona"))
NAM_prt
# part 2: 
# Creating occurrence points (lat/lon)
lat = c('32.22528', '32.36194', '32.66156', '32.38121', '32.69486', '32.36842', '32.51652')
lon = c('-111.1206', '-109.6742', '-110.1742', '-109.6278', '-109.4554', '-109.5601', '-110.0397')
spec_US_df = data.frame(lat, lon)

强文本

【参考方案1】：

在 choroplethr 中，所有 <region>_choropleth 函数都返回 ggplot2 对象。这意味着您可以使用 + 运算符添加另一层（例如点）。

首先，我发现您如何定义spec_US_df 存在问题。即，纬度和经度值应该是数字，但您将它们设为字符串。所以首先我首先像这样重写你的数据创建代码

# part 2: 
# Creating occurrence points (lat/lon)
lat = c(32.22528, 32.36194, 32.66156, 32.38121, 32.69486, 32.36842, 32.51652)
lon = c(-111.1206, -109.6742, -110.1742, -109.6278, -109.4554, -109.5601, -110.0397)
spec_US_df = data.frame(lat, lon)

接下来，它有助于在将其与 choroplethr 组合之前实际生成所需的图层。这是我所拥有的：

library(ggplot2)

ggplot(spec_US_df) + 
    geom_point(mapping = aes(lon, lat), color="red", size = 30, alpha=0.5)

最后，将两者结合起来：

NAM_prt + 
    geom_point(data = spec_US_df, mapping = aes(lon, lat), color="red", size = 30, alpha=0.5, inherit.aes = FALSE)

关键区别在于，将原始ggplot2代码与choroplethr结合时，还需要添加参数inherit.aes = FALSE。这是因为 choroplethr 有一个您不需要的美学参数（它按州和县对多边形进行分组，这与您的散点图无关）。

【讨论】：

非常感谢，阿里。为这个错误道歉，我应该注意到我自己将 lon/lat 值作为字符串。亲切的问候，佩特拉

太棒了！如果它回答了您的问题，请您投票并接受它吗？