带有内部子查询的 Mysql 查询以及 where、order、group 不使用索引

Posted 2023-03-23

【中文标题】带有内部子查询的 Mysql 查询以及 where、order、group 不使用索引

【英文标题】：Mysql query with inner subquery and where,order,group not use indexes

【发布时间】：2015-08-10 13:06:41

【问题描述】：

全部。 我有 2 个 mysql 表类型 myisam

CREATE TABLE `users` (
  `id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(255) NOT NULL DEFAULT '',
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8;

CREATE TABLE `users_ratings` (
  `id` mediumint(8) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `created_date` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `user_id` mediumint(9) DEFAULT NULL,
  `rating1` mediumint(9) DEFAULT NULL,
  `rating2` mediumint(9) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8;

转储可以下载here

我希望所有用户按 rating2 选择和排序列表， rating2 必须 > 1000

SELECT * FROM users as u 
INNER JOIN (SELECT rating2, user_id,MAX(created_date) as maxdate FROM `users_ratings` GROUP BY user_id) as x ON x.user_id = u.id 
INNER JOIN users_ratings as ur ON(ur.created_date = x.maxdate and ur.user_id = u.id) 
WHERE x.rating2 > 1000 
ORDER by ur.rating2

如果没有这样的索引，查询会执行 9 秒。

所有可能的代码，我认为可以将请求时间减少到 1-2 秒。

帮助放置索引的权利

【问题讨论】：

一般来说，在聚合查询中，如果您选择一个未聚合的列，那么您还需要将它包含在您的 GROUP BY 子句中。 MySQL 可以原谅这一遗漏（其他 RDBMS 不会），但可能会导致不可预测和令人困惑的结果。

sqlfiddle 比从谷歌驱动器下载更好的设置供人们查看

您的问题不清楚。例如，created_date 与什么有关？最高评分就够了吗？

我想获得最新的（最大（created_date））rating1 和 rating2 的用户。数据库保持用户评分的动态变化。

@Drew Пока что не имею опыта рыботы с sqlfiddle, но в будущем научусь, спасибо!

【参考方案1】：

我怀疑您想要以下查询。假设您这样做了，并且性能仍然是一个问题，请提供相同的解释...

（假设user_id,[rating2,]created_date 上的唯一键，实际上并没有指定）

SELECT u.*
     , x.*
  FROM users u 
  JOIN users_ratings x
    ON x.user_id = u.id
  JOIN 
     ( SELECT user_id
            , MAX(created_date) maxdate 
         FROM users_ratings
        WHERE rating2 > 1000
        GROUP 
           BY user_id
     ) y 
    ON y.user_id = x.user_id 
   AND y.maxdate = x.created_date
 ORDER 
    BY x.rating2;

【讨论】：

我尝试按照您的建议制作唯一索引，基于测试的查询结果非常满意。谢谢。我会明白我的错误是什么。 Screenshot

实时性能Screenshot

增加了表 users_ratings(186к) 和 users(76k) 中的条目数 此查询执行 700 毫秒。仍在寻找解决方案。预计用户记录约200万条