计算数据框列中的剩余量
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【中文标题】计算数据框列中的剩余量【英文标题】:Calculate residual amount in dataframe column 【发布时间】:2018-11-20 08:44:17 【问题描述】:我有一个“容量”数据框:
scala> sql("create table capacity (id String, capacity Int)");
scala> sql("insert into capacity values ('A', 50), ('B', 100)");
scala> sql("select * from capacity").show(false)
+---+--------+
|id |capacity|
+---+--------+
|A |50 |
|B |100 |
+---+--------+
我有另一个“使用过的”数据框,其中包含以下信息:
scala> sql ("create table used (id String, capacityId String, used Int)");
scala> sql ("insert into used values ('item1', 'A', 10), ('item2', 'A', 20), ('item3', 'A', 10), ('item4', 'B', 30), ('item5', 'B', 40), ('item6', 'B', 40)")
scala> sql("select * from used order by capacityId").show(false)
+-----+----------+----+
|id |capacityId|used|
+-----+----------+----+
|item1|A |10 |
|item3|A |10 |
|item2|A |20 |
|item6|B |40 |
|item4|B |30 |
|item5|B |40 |
+-----+----------+----+
“已使用”数据帧的“容量 ID”列是“容量”数据帧的“id”列的外键。 我想计算“capacityLeft”列,它是那个时间点的剩余量。
+-----+----------+----+--------------+
|id |capacityId|used| capacityLeft |
+-----+----------+----+--------------+
|item1|A |10 |40 | <- 50(capacity of 'A')-10
|item3|A |10 |30 | <- 40-10
|item2|A |20 |10 | <- 30-20
|item6|B |40 |60 | <- 100(capacity of 'B')-40
|item4|B |30 |30 | <- 60-30
|item5|B |40 |-10 | <- 30-40
+-----+----------+----+--------------+
在实际场景中,“createdDate”列用于对“used”数据框列进行排序。
Spark 版本:2.2
【问题讨论】:
【参考方案1】:这可以通过在 Spark 中使用 window functions 来解决。请注意,要使其正常工作,需要存在一个列来跟踪每个 capacityId
的行顺序。
首先将两个数据框连接在一起:
val df = used.join(capacity.withColumnRenamed("id", "capacityId"), Seq("capacityId"), "inner")
这里 capacity
数据框中的 id 被重命名以匹配 used
数据框中的 id 名称,以免保留重复的列。
现在创建一个窗口并计算所用列的累积和。取capacity
的值,减去cumsum得到余数:
val w = Window.partitionBy("capacityId").orderBy("createdDate")
val df2 = df.withColumn("capacityLeft", $"capacity" - sum($"used").over(w))
带有示例createdDate
列的结果数据框:
+----------+-----+----+-----------+--------+------------+
|capacityId| id|used|createdDate|capacity|capacityLeft|
+----------+-----+----+-----------+--------+------------+
| B|item6| 40| 1| 100| 60|
| B|item4| 30| 2| 100| 30|
| B|item5| 40| 3| 100| -10|
| A|item1| 10| 1| 50| 40|
| A|item3| 10| 2| 50| 30|
| A|item2| 20| 3| 50| 10|
+----------+-----+----+-----------+--------+------------+
现在可以使用drop
删除任何不需要的列。
【讨论】:
谢谢。它给了我想要的输出。以上是关于计算数据框列中的剩余量的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章