用于编码/解码 arity 0 的密封特征实例的 Circe 实例?
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【中文标题】用于编码/解码 arity 0 的密封特征实例的 Circe 实例?【英文标题】:Circe instances for encoding/decoding sealed trait instances of arity 0? 【发布时间】:2016-08-28 22:57:47 【问题描述】:我使用密封特征作为枚举来进行详尽的模式匹配。在我有案例对象而不是案例类扩展我的特征的情况下,我想将(通过Circe)编码和解码为纯字符串。
例如:
sealed trait State
case object On extends State
case object Off extends State
val a: State = State.Off
a.asJson.noSpaces // trying for "Off"
decode[State]("On") // should be State.On
我知道这将在 0.5.0 中进行配置,但是任何人都可以帮我写一些东西让我渡过难关,直到它发布?
【问题讨论】:
【参考方案1】:为了突出问题——假设这个 ADT:
sealed trait State
case object On extends State
case object Off extends State
circe 的通用派生将(当前)产生以下编码:
scala> import io.circe.generic.auto._, io.circe.syntax._
import io.circe.generic.auto._
import io.circe.syntax._
scala> On.asJson.noSpaces
res0: String =
scala> (On: State).asJson.noSpaces
res1: String = "On":
这是因为通用派生机制是建立在 Shapeless 的 LabelledGeneric
之上的,它将案例对象表示为空的 HList
s。这可能始终是默认行为,因为它干净、简单且一致,但并不总是您想要的(正如您注意到即将推出的 configuration options 将支持替代方案)。
您可以通过为案例对象提供自己的通用实例来覆盖此行为:
import io.circe.Encoder
import shapeless. Generic, HNil
implicit def encodeCaseObject[A <: Product](implicit
gen: Generic.Aux[A, HNil]
): Encoder[A] = Encoder[String].contramap[A](_.productPrefix)
这表示,“如果A
的通用表示是空的HList
,则将其编码为JSON 字符串的名称”。对于静态类型为自身的案例对象,它的工作方式与我们预期的一样:
scala> On.asJson.noSpaces
res2: String = "On"
当值被静态类型化为基类型时,情况就有些不同了:
scala> (On: State).asJson.noSpaces
res3: String = "On":"On"
我们得到了State
的通用派生实例,它尊重我们为案例对象手动定义的通用实例,但它仍然将它们包装在一个对象中。如果您考虑一下,这是有道理的 - ADT 可以包含案例类,它只能合理地表示为 JSON 对象,因此 object-wrapper-with-constructor-name-key 方法可以说是最合理的做法。
这不是我们唯一能做的事情,因为我们确实静态地知道 ADT 是包含案例类还是仅包含案例对象。首先,我们需要一个新的类型类来证明 ADT 仅由 case 对象组成(请注意,我在这里假设一个新的开始,但应该可以与泛型派生一起使用):
import shapeless._
import shapeless.labelled. FieldType, field
trait IsEnum[C <: Coproduct]
def to(c: C): String
def from(s: String): Option[C]
object IsEnum
implicit val cnilIsEnum: IsEnum[CNil] = new IsEnum[CNil]
def to(c: CNil): String = sys.error("Impossible")
def from(s: String): Option[CNil] = None
implicit def cconsIsEnum[K <: Symbol, H <: Product, T <: Coproduct](implicit
witK: Witness.Aux[K],
witH: Witness.Aux[H],
gen: Generic.Aux[H, HNil],
tie: IsEnum[T]
): IsEnum[FieldType[K, H] :+: T] = new IsEnum[FieldType[K, H] :+: T]
def to(c: FieldType[K, H] :+: T): String = c match
case Inl(h) => witK.value.name
case Inr(t) => tie.to(t)
def from(s: String): Option[FieldType[K, H] :+: T] =
if (s == witK.value.name) Some(Inl(field[K](witH.value)))
else tie.from(s).map(Inr(_))
然后是我们的通用 Encoder
实例:
import io.circe.Encoder
implicit def encodeEnum[A, C <: Coproduct](implicit
gen: LabelledGeneric.Aux[A, C],
rie: IsEnum[C]
): Encoder[A] = Encoder[String].contramap[A](a => rie.to(gen.to(a)))
还不如继续写解码器。
import cats.data.Xor, io.circe.Decoder
implicit def decodeEnum[A, C <: Coproduct](implicit
gen: LabelledGeneric.Aux[A, C],
rie: IsEnum[C]
): Decoder[A] = Decoder[String].emap s =>
Xor.fromOption(rie.from(s).map(gen.from), "enum")
然后:
scala> import io.circe.jawn.decode
import io.circe.jawn.decode
scala> import io.circe.syntax._
import io.circe.syntax._
scala> (On: State).asJson.noSpaces
res0: String = "On"
scala> (Off: State).asJson.noSpaces
res1: String = "Off"
scala> decode[State](""""On"""")
res2: cats.data.Xor[io.circe.Error,State] = Right(On)
scala> decode[State](""""Off"""")
res3: cats.data.Xor[io.circe.Error,State] = Right(Off)
这是我们想要的。
【讨论】:
事实证明,当密封特征包含在对象中时,这种情况就会崩溃。我一直在尝试,但我希望得到一些关于找出解决此问题的方法的指导。以上是关于用于编码/解码 arity 0 的密封特征实例的 Circe 实例?的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章