如何编写 sql 查询对数据集进行排序或分组

Posted 2023-03-22

【中文标题】如何编写 sql 查询对数据集进行排序或分组

【英文标题】：How to write a sql query to Sort or Group the dataset

【发布时间】：2014-05-29 04:30:49

【问题描述】：

我在 表 A 中有数据，如下所示。我想将 memberID 分组为一组，并对每组中的 Date_Time 进行排序，如下面的快照所示

Date_Time        PersonID     Status
4/2/14 10:15 AM    ghi        Closed
4/1/14 9:15 AM     ghi        Cancelled
4/1/14 11:00 AM    abc        Cancelled
4/2/14 8:12 AM     def        Closed
4/1/14 9:17 AM     def        Hold
4/3/14 2:17 PM     abc        Hold
4/2/14 8:30 AM     abc        Open
4/3/14 8:16 AM     jkl        Closed
4/1/14 12:10 PM    jkl        Open
4/1/14 11:30 AM    abc        Hold

下面附上的最终示例快照您将看到 memberID: ghi 第一行 date time '4/1/2014 9:15： 00 AM' 大于 memberID: def 第一行 date_Time '4/1/2014 9:17: 00 AM' 以黄色突出显示。这就是 memberID ghi 将调整设置为第一个设置，然后是 memberID def 设置的主要原因，然后meberID abc, jkl ... 等等...

请有人帮助我如何编写 MS-SQL 查询以达到最终结果。

非常感谢您的帮助。

【问题讨论】：

ORDER BY date_time, person_id

【参考方案1】：

如果我正确理解您的问题，您需要使用min 聚合将join 表返回到自身以建立排序顺序：

select t.*
from yourtable t
  join (
    select personid, 
      min(date_time) min_date_time
    from yourtable
    group by personid
    ) t2 on t.personid = t2.personid
order by t2.min_date_time, t.date_time

SQL Fiddle Demo

【讨论】：

是的@sgeddes 你是绝对正确的。非常感谢您提出的快速解决方案。它非常简单，而且运行速度非常快。

【参考方案2】：

这里是another way：

SELECT
  Date_Time,
  PersonID,
  Status
FROM
  dbo.atable
ORDER BY
  MIN(Date_Time) OVER (PARTITION BY PersonID),
  PersonID,
  Date_Time
;

不过，该方法与sgeddes's answer 中的方法相同，只是语法不同。它使用MIN(...) OVER (...) 计算最小Date_Time 值。这使得完全没有必要连接到派生表。

另一个小区别是我在 ORDER BY 子句中添加了PersonID，以确保具有相同最小Date_Time 值的人不会混淆他们的行。

【参考方案3】：

您是否尝试在您的选择语句末尾添加Order By PersonID, Date_Time？

请注意，如果 Date_Time 列是字符串而不是 Date 字段，则对您进行排序将无法正常工作。

提供您迄今为止所做的代码示例，以便我们能够更清楚地了解您的问题，从而更有效地帮助您。

【参考方案4】：

    SELECT Date_Time,PersonID,[Status] 
    FROM TABLE1
    GROUP BY Date_Time,PersonID,[Status] 
    ORDER BY PersonID,Date_Time

【讨论】：

您的选择语句不会成功运行；如果您使用 group by，则需要对不在 group by 部分中的其他列使用聚合函数 示例： SELECT DATE_TIME, PERSONID, COUNT(STATUS) From... etc

@sgeddes 在您提供的链接中的示例中，您可以看到Select 部分中的所有列都存在于Group by 部分中。

@simsim -- 现在我明白你在说什么了 -- 你是绝对正确的。这不包括Status。道歉。