使用 MPI 时并行 Eclipse 无法识别处理器的真实数量

Posted

技术标签:

【中文标题】使用 MPI 时并行 Eclipse 无法识别处理器的真实数量【英文标题】:parallel eclipse does not recognize true number of processors when using MPI 【发布时间】:2021-05-18 16:12:19 【问题描述】:

我有以下代码,当使用 eclipse 2020.12 执行时,输出是这样的:“Hello from rank 0 out of 1”

#include <iostream>
#include <mpi.h>
using namespace std;

int main(int argc, char* argv[])


    MPI_Init(&argc, &argv);

    int rank;
    MPI_Comm_rank(MPI_COMM_WORLD, &rank);

    int size;
    MPI_Comm_size(MPI_COMM_WORLD, &size);
    int data;

    if (rank > 0) 

        MPI_Recv(&data, 1, MPI_INT, rank-1, 0, MPI_COMM_WORLD,MPI_STATUS_IGNORE);
                cout << "Rank "<< rank<< " has received message with data " << data
                        << " from rank " << rank-1
                        << endl;
    

    cout << "Hello from rank " << rank<< " out of " << size<< endl;

    if (rank < size-1) 
        data = rank*rank;

        MPI_Send(&data, 1, MPI_INT, rank+1, 0, MPI_COMM_WORLD);
    

    MPI_Finalize();
    return 0;

但是,当我通过命令行使用以下命令执行此操作时,它按预期工作

mpic++ -o name name.cpp
mpiexec -np 4 ./name

它显示 4 hello ,这是我的核心数。我想知道为什么 eclipse 无法识别,但是具有另一种执行方式的 sampe cpp 文件可以正常工作!输出将是:

Hello from rank 0 out of 4
Rank 1 has received message with data 0 from rank 0
Hello from rank 1 out of 4
Rank 2 has received message with data 1 from rank 1
Hello from rank 2 out of 4
Rank 3 has received message with data 4 from rank 2
Hello from rank 3 out of 4

【问题讨论】:

【参考方案1】:

从并行应用程序模板创建新的运行配置。在 Resources 选项卡上,将 Target System Configuration 设置为 Generic OpenMPI InteractiveGeneric MPICH2 Interactive 根据您的 MPI实现派生自 Open MPI 或 MPICH。将连接类型设置为本地。然后在基本选项选项卡中设置进程数。

切换到Application标签,将可执行文件的路径放到Application program中。只需单击它旁边的 Browse 按钮,然后导航到 DebugRelease 目录并在那里选择可执行文件。

“运行”按钮现在应该变成蓝色,您可以按下它。

【讨论】:

【参考方案2】:

转到项目并:

用第二个鼠标键单击 选择Run As > Run Configurations 选择并行应用程序 用第二个鼠标键单击 点击新配置 点击新建配置 点击资源 从“目标系统配置”下拉菜单中选择“通用远程交互”等实例 在连接类型中选择本地(因为您将在本地运行 eclipse)

切换到点击应用程序 在应用程序中输入你的mpirun路径例如,/usr/bin/mpirun

最后切换到参数 在application argument 中传递参数“-np 4”

点击运行

【讨论】:

以上是关于使用 MPI 时并行 Eclipse 无法识别处理器的真实数量的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

树莓派图像识别处理与循迹小车经验分享

Python验证码识别处理实例(转)

Python验证码识别处理实例(转载)

一步步开发AI运动小程序三运动识别处理流程

如何用Python+人工识别处理知乎的倒立汉字验证码

需要帮助使用 MPI 调试并行矩阵乘法