如何通过 Python 中的 Plotly 从 Dash 的下拉列表中选择数据集列？
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【中文标题】如何通过 Python 中的 Plotly 从 Dash 的下拉列表中选择数据集列？【英文标题】：How to select dataset column from dropdown in Dash by Plotly in Python? 【发布时间】：2020-03-19 08:19:43 【问题描述】：我希望获得一些关于在 Python 中使用 Dash by Plotly 创建仪表板的指导。虽然网上有很多文档和论坛帖子，但我觉得他们假设了一些我可能遗漏的知识，尤其是在正确使用回调实现交互性方面。
我想要实现的是一个仪表板，它可以让我：
-
上传 Excel 文件
从 Excel 文件中选择一列
运行一个函数来处理该列中的数据
在表格中显示结果输出数据
我试图创建一个最小的工作示例，但一直在努力。以下是我迄今为止所管理的：
import base64
import io
import pandas as pd
import dash
import dash_table
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html
from dash.dependencies import Input, Output, State
## 1. Define overall dashboard layout
Dashboard = dash.Dash(__name__, external_stylesheets=['https://codepen.io/chriddyp/pen/bWLwgP.css'])
Dashboard.layout = html.Div([
html.H1('Dashboard Prototype', style='width':'100%', 'textAlign': 'center'),
dcc.Upload(
id = 'Dashboard_Input',
children = html.A('Select Files'),
style = 'width': '100%', 'height': '60px', 'lineHeight': '60px', 'borderWidth': '1px',
'borderStyle': 'dashed', 'borderRadius': '5px', 'textAlign': 'center', 'display': 'inline-block',
multiple = True
),
html.Br(),
html.Div(id='Dashboard_Dropdown'),
html.Br(),
html.Div(id='Dashboard_Output')
])
## 2. Define functions to upload, process and present data
def selectData(contents, filename, date):
content_type, content_string = contents.split(',')
decoded = base64.b64decode(content_string)
try:
Raw_Data = pd.read_excel(io.BytesIO(decoded))
except Exception as e:
return html.Div(['There was an error processing this file.'])
Dropdown = html.Div([
html.H4 (('File Name: ', filename), style='width':'100%', 'textAlign': 'center'),
html.Br(),
dcc.Dropdown(
id = 'Dataset_and_Column',
options = ['label': i, 'value': i for i in Raw_Data.columns],
style = 'width': '100%', 'height': '60px', 'lineHeight': '60px', 'borderWidth': '1px',
'borderStyle': 'dashed', 'borderRadius': '5px', 'textAlign': 'center', 'display': 'inline-block',
placeholder = 'Select Dataset Column'
),
html.Br(),
])
return Dropdown
def processData(Raw_Data, Column_Label):
# DO SOME PROCESSING THAT RESULTS IN 'TABLE':
Table = Table
HTML_Table = html.Div([
dash_table.DataTable(
data = Table.to_dict('records'),
columns = ['name': i, 'id': i for i in Table.columns],
style_cell = 'textAlign': 'center', 'width': '100px',
editable = False,
style_header = 'fontWeight': 'bold', 'textAlign': 'center',
style_table = 'maxHeight': '50ex', 'width': '100%'
),
html.Hr()
])
return HTML_Table
## 4. Define callback functions
Dashboard.config.suppress_callback_exceptions = True
@Dashboard.callback(
Output('Dashboard_Dropdown', 'children'),
[Input('Dashboard_Input' , 'contents')],
[State('Dashboard_Input' , 'filename'), State('Dashboard_Input', 'last_modified')]
)
def createDropdown(list_of_contents, list_of_names, list_of_dates):
if list_of_contents is not None:
Dropdown = [selectData(c, n, d) for c, n, d in zip(list_of_contents, list_of_names, list_of_dates)]
return Dropdown
################################################################################
################################################################################
# THIS BIT DOESN'T WORK #
# Need to make this callback function take an input of Raw_Date and Column_Label (selected from the dropdown) to run the processData() function.
@Dashboard.callback(
Output('Dashboard_Output' , 'children'),
[Input('Dataset_and_Column', 'contents'), Input('Dataset_and_Column', 'value')],
)
def processSelectedColumn(contents, value):
# HTML_Table = processData(contents, value)
return value#HTML_Table
# ^^^^^^ Note that this allow 'value' to be printed on the dashboard but
# when the commented 'HTML_Table' bits are uncommented it fails
################################################################################
################################################################################
## 6. Run dashboard
if __name__ == '__main__':
Dashboard.run_server(debug=True)
这允许我选择一个 Excel 文件，然后打印从中创建的 Pandas 数据框的选定列，但我不确定如何将它们全部连接在一起以在选定列上运行我的 processData() 函数。
关于我没有正确使用或连接回调、函数等的任何想法？
【问题讨论】：
【参考方案1】：您还需要processSelectedColumn 回调以从下拉列表中接受value 作为Input。将上传中的数据作为State 而不是Input 也可能/很好。这应该会为您提供执行所需计算所需的值。
【讨论】：
【参考方案2】：答案：
下面是一些代码 sn-ps 从 Dash 的下拉列表中选择给定的列。
数据集Housing price：
df= pd.read_csv(r"housing_price.csv")
将列保存在变量options 中以调用破折号的 html 标记。
options = []
for col in df.columns:
options.append('label':''.format(col, col), 'value':col)
为默认drop-down写一个html标签：
`
app.layout = html.Div([
html.Label("Select a feature from drop-down to plot HISTOGRAM"),
dcc.Dropdown(
id = 'my_dropdown1',
options= options,
value='Choose columns'
),
html.Label(id='my_label1'),
html.Button(
id='submit-button',
n_clicks=0,
children='Submit',
style='fontSize':24, 'marginLeft':'30px'
)
])
编写回调：
@app.callback(
Output('my_label1', 'children'),
[Input('my_dropdown1', 'value')]
)
def update_dropdown(value):
return 'You have chosen for histogram plot!'.format(value)
注意：如果您想使用State，请按照以下代码在用户单击提交按钮后激活对选定列的调用。
激活基于State 的回调：
@app.callback(
Output('my_label1', 'children'),
[Input('submit-button', 'n_clicks')],
[State('my_dropdown1','value')]
)
def update_dropdown_state(n_clicks,value):
return 'You have chosen for histogram plot!'.format(value)
【讨论】：
以上是关于如何通过 Python 中的 Plotly 从 Dash 的下拉列表中选择数据集列？的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
Plotly：如何在绘图线图中的特定点添加标记（python / pandas）
如何使用 plotly 自定义平行类别图颜色？ Python版
python - 如何使用plotly python中的下拉按钮更新多个散点图的数据？