SQL Server：将数据类型 nvarchar 转换为数字时出错

Posted 2023-03-17

【中文标题】SQL Server：将数据类型 nvarchar 转换为数字时出错

【英文标题】：SQL Server: Error converting data type nvarchar to numeric

【发布时间】：2016-01-20 03:42:08

【问题描述】：

如果我运行下面的 SQL 查询；我收到以下错误：

将数据类型 nvarchar 转换为数值时出错。

COLUMNA 仅包含数字（负数和正数），包括在小数点后最多两位数的字段，并存储为点十进制数。

IF OBJECT_ID('st00_TABLEA','U') IS NOT NULL DROP TABLE [st00_TABLEA]
SELECT 
    COLUMNA AS COLUMNA_s
    ,CASE WHEN [COLUMNA] = '' THEN 0 ELSE CONVERT(NUMERIC(18,2),REPLACE([COLUMNA],',','.')) END AS COLUMNA
INTO st00_TABLEA
FROM dbosu.TABLEA;

我也尝试了以下，但仍然是同样的问题：

IF OBJECT_ID('st00_TABLEA','U') IS NOT NULL DROP TABLE [st00_TABLEA]
SELECT 
    COLUMNA AS COLUMNA_s
    ,CONVERT(DECIMAL(18,2),COLUMNA) AS COLUMNA
INTO st00_TABLEA
FROM dbosu.TABLEA;

【参考方案1】：

您可能需要修改列中的数据，但无论如何您可以执行以下操作之一：-

1- 检查它是否是数字，然后将其转换为其他值，例如 0

Select COLUMNA AS COLUMNA_s, CASE WHEN Isnumeric(COLUMNA) = 1
THEN CONVERT(DECIMAL(18,2),COLUMNA) 
ELSE 0 END AS COLUMNA

2- 仅从列中选择数值

SELECT COLUMNA AS COLUMNA_s ,CONVERT(DECIMAL(18,2),COLUMNA) AS COLUMNA
where Isnumeric(COLUMNA) = 1

【讨论】：

感谢您的意见；但是它现在给了我另一个错误：在“REGEXP”附近的预期条件的上下文中指定的非布尔类型的表达式。

谢谢！现在它起作用了。因此，在您的查询中，您检查单元格是否为数字；如是;然后转换它们。虽然我不明白; COLUMNA 实际上只有表中的数值（负数和正数，以及零）。你知道为什么仍然需要检查 isumeric 吗？

不客气.. 需要以某种方式调查数据.. 您可以使用此查询的输出并将其与表中的原始数据进行比较，如果您发现某个值存在差异，则该值可能是问题

【参考方案2】：

如果浮点值带有字符 'e' '+'，如果我们尝试转换为十进制，则会出错。 ('2.81104e+006')。它仍然通过 ISNUMERIC 测试。

SELECT ISNUMERIC('2.81104e+006') 

返回1。

SELECT convert(decimal(15,2), '2.81104e+006') 

返回

错误：将数据类型 varchar 转换为数字时出错。

和

SELECT try_convert(decimal(15,2), '2.81104e+006') 

返回NULL。

SELECT convert(float, '2.81104e+006') 

返回正确的值2811040。

【讨论】：

这让我免于遇到科学记数法偶尔出现的 XML 解析情况 - 非常感谢。 SELECT ISNULL(DataRows.ID.value(N'(@SomeValThatFails)[1]','DECIMAL(6,5)'), -1), ISNULL(DataRows.ID.value(N'(@SomeOtherValThatWorks)[1 ]','FLOAT'), -1) FROM @XML.nodes('./XMLNodes') AS DataRows(ID)

【参考方案3】：

我在从 nvarchar 转换为 float 时遇到了这个错误。 我必须做的是在 nvarchar 字段上使用LEFT 函数。

示例：Left(Field,4)

基本上，查询将如下所示：

Select convert(float,left(Field,4)) from TABLE

SQL 将它复杂到这种程度真是荒谬，而使用 C# 则轻而易举！ 希望它可以帮助那里的人。

【讨论】：

谢谢，我尝试了我能想到的所有方法，但没有任何效果，我想该领域还有其他东西。但是我建议高于左（字段，4），我使用左（字段，48），因为我已将列定义为 nvarchar（50）