尝试使用 R 中的“pa”包进行基本的性能归因分析

Posted 2023-03-17

【中文标题】尝试使用 R 中的“pa”包进行基本的性能归因分析

【英文标题】：Try to do a basic Performance Attribution analysis using the "pa" package in R

【发布时间】：2019-02-03 08:12:36

【问题描述】：

我在 R 中加载了一个名为“pa”的包，试图为我的投资组合做一些基本的性能归因分析，pa 包带有自己的数据框，即“年份”

我在控制台行中尝试了数据（年份），它可以工作

我的问题.....

我尝试创建/导入一个 CSV 文件，我将其命名为 Rtestcsv（包含我所有的控股和彭博代码）

我尝试在控制台输入[data (Rtestcsv)]，弹出错误信息说找不到文件，为什么？

杨璐创建的“pa”包是不是只能应用于自己的数据框？

为了使用“pa”包性能简单分析，我自己的数据框应该怎么做？因为似乎 CSV 文件已成功导入并出现在右上角的 R 环境中

如果有人能给我一些见解来处理我的问题，我将不胜感激，因为我是 R 新手

【参考方案1】：

data() 函数主要用于从提供的包中导入预先存在的数据集，而不是您自己的 csvs 或 xlsx 文件等。要导入您自己的数据，您可以使用read.csv() 函数。但是，我会推荐 readr 包中的 read_csv() 函数，因为它要快得多。 （确保你先安装它）

library(readr)
rtestcsv <- read_csv("/path/to/file.csv")

如果文件在您的工作目录中，则可以省略斜杠。您应该能够将数据框作为变量访问。一旦它在您的环境中，您应该可以随心所欲地使用它。至于你应该如何进一步处理你的数据框，这完全取决于你打算做什么样的分析以及你想使用什么功能。