sqlalchemy 过滤多列
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【中文标题】sqlalchemy 过滤多列【英文标题】:sqlalchemy filter multiple columns 【发布时间】:2011-03-20 23:11:02 【问题描述】:如何合并两列并应用过滤器?例如,我想同时在“firstname”和“lastname”列中进行搜索。如果只搜索一列,这就是我的做法:
query = meta.Session.query(User).filter(User.firstname.like(searchVar))
【问题讨论】:
我认为这个问题与我遇到的问题相匹配,但答案不适用于我的特定场景。如果名字是“joe”并且姓氏是“smith”,我正在寻找一个过滤器语句,当提供的 searchVar 是“joe smith”时匹配。即,在进行测试之前,需要连接字段(添加空格)。似乎是一个非常真实的场景。 @Groovee60 这正是我想要的。如果您能分享您的解决方案,如果您找到了,我将不胜感激。 【参考方案1】:有很多方法可以做到:
使用filter()
(and 运算符)
query = meta.Session.query(User).filter(
User.firstname.like(search_var1),
User.lastname.like(search_var2)
)
使用filter_by()
(and 运算符)
query = meta.Session.query(User).filter_by(
firstname.like(search_var1),
lastname.like(search_var2)
)
链接filter()
或filter_by()
(and 运算符)
query = meta.Session.query(User).\
filter_by(firstname.like(search_var1)).\
filter_by(lastname.like(search_var2))
使用or_()
、and_()
和not()
from sqlalchemy import and_, or_, not_
query = meta.Session.query(User).filter(
and_(
User.firstname.like(search_var1),
User.lastname.like(search_var2)
)
)
【讨论】:
这些不同的方法是否有任何值得注意的性能差异? 大多数不同的方法最终都会生成相同的查询,因此在大多数情况下您不会看到性能差异。 我有点困惑。用于按关键字参数过滤的filter_by
docs say:query(Foo).filter_by(bar='baz')
。这与您在上面的答案中使用的语法有什么关系?
filter_by 只接受一个参数【参考方案2】:
您可以简单地调用filter
多次:
query = meta.Session.query(User).filter(User.firstname.like(searchVar1)). \
filter(User.lastname.like(searchVar2))
【讨论】:
在大型 mysql 表上使用多个filter()
方法和在单个filter
中使用多个条件的组合(通过or_
或and_
)之间是否存在性能差异?
多个filter
调用会像逻辑AND
而不是OR
吗?
我不这么认为——当您查看 str(User.filter(cond1).filter(cond2)) 时,只使用“and”ed 条件生成最终的 sql。【参考方案3】:
您可以使用 SQLAlchemy 的 or_
function 在多个列中进行搜索(需要下划线以将其与 Python 自己的 or
区分开来)。
这是一个例子:
from sqlalchemy import or_
query = meta.Session.query(User).filter(or_(User.firstname.like(searchVar),
User.lastname.like(searchVar)))
【讨论】:
您可以使用|
运算符而不是or_
,就像这样-(User.firstname.like(searchVar)) | (User.lastname.like(searchVar))
,但是您应该小心|
的优先级,如果没有括号,当与比较运算符。
不应该是filter.or_( case1, case 2)
吗?
这是错误的,因为问题是关于 ORM 但链接会导致表达式。
我使用了多个过滤器语句,在此之前显着增加了延迟。我将其更改为 or_ 并且它的返回速度要快得多。谢谢@gclj5【参考方案4】:
适用于多列的通用代码。 如果需要在应用程序中有条件地实现搜索功能,也可以使用它。
search_key = "abc"
search_args = [col.ilike('%%%s%%' % search_key) for col in ['col1', 'col2', 'col3']]
query = Query(table).filter(or_(*search_args))
session.execute(query).fetchall()
注意:%%
对于跳过 % 格式化查询很重要。
【讨论】:
以上是关于sqlalchemy 过滤多列的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
使用 sqlalchemy 的声明性 ORM 扩展时的多列索引