使用 Pandas to_sql 时获取 sqlalchemy.exc.InternalError 异常值为 'cursor.execute(statement, parameters)'

Posted 2023-03-16

【中文标题】使用 Pandas to_sql 时获取 sqlalchemy.exc.InternalError 异常值为 \'cursor.execute(statement, parameters)\'

【英文标题】：Getting sqlalchemy.exc.InternalError with exception value of 'cursor.execute(statement, parameters)' when using Pandas to_sql使用 Pandas to_sql 时获取 sqlalchemy.exc.InternalError 异常值为 'cursor.execute(statement, parameters)'

【发布时间】：2022-01-03 07:50:46

【问题描述】：

使用 Pandas 的 to_sql 方法将我的 Pandas 数据帧写入 Redshift 时出现以下异常：

异常类型：

<class 'sqlalchemy.exc.InternalError'>

异常回溯：

MY-PATH/venv/lib/python3.9/site-packages/sqlalchemy/engine/default.py", line 717, in do_execute

异常值：

cursor.execute(statement, parameters)

代码：

dataframe.to_sql(TABLE-NAME, DB-CONNECTOR, schema='warehouse', method='multi', chunksize=5000, index=False, if_exists='append')

【参考方案1】：

在我的场景中，问题出在我的 SQL DDL 中，其中我的一个列具有not null 的约束，但该列中正在写入数据表的某些值是空的。这在错误处理中并不直观，但如果其他人使用to_sql pandas 方法来创建/更新数据表，则想指出这一点。