地标检测与人脸识别

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【中文标题】地标检测与人脸识别【英文标题】:landmark detection vs face recognition 【发布时间】:2021-07-26 13:37:36 【问题描述】:

人脸地标检测和人脸识别一样吗? 或者它们是两个不同的东西?如果是,它们之间有何不同?

任何澄清将不胜感激。提前谢谢大家,照顾好大家

【问题讨论】:

【参考方案1】:

它们完全不同,但它们是相互联系的。

面部标志检测可在面部找到多个标志点。例如,dlib 找到 46 个界标,retinaface 找到 106 个面部点。我们可以将 2d 对齐应用到具有这些地标的面部。此外,如果您有地标,您可以使用 3D 建模人脸。

人脸识别基于验证人脸对。它将面部图像表示为具有 cnn 架构的多维向量(例如 vgg),然后比较两个向量。期望同一个人的人脸对应该有低距离,不同人的人脸对应该有高距离。距离可以用欧几里得或余弦公式求出。

正如我所提到的,人脸识别模型是卷积神经网络。您将面部图像作为输入提供给这些模型。如果在将图像输入 cnn 之前应用对齐,那么它将提高准确性。您可以认为地标检测是人脸识别系统的早期步骤。

【讨论】:

非常感谢☺️这是一个非常清晰的解释......真的非常感谢【参考方案2】:

恕我直言,人脸识别是一个更高级别的过程,可能包括几个阶段(子过程),例如人脸检测(图像上是否有人脸,如果有)、寻找人脸标志 (!)、计算人脸编码、人脸比较,基于人脸编码。

【讨论】:

非常感谢☺️

以上是关于地标检测与人脸识别的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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