使用 dlib 进行地标预测的准确性

Posted 2023-03-16

【中文标题】使用 dlib 进行地标预测的准确性

【英文标题】：Accuracy in landmarks prediction using dlib

【发布时间】：2017-10-02 17:38:13

【问题描述】：

我正在尝试使用 dlib 查找地标。所以，我正在用 HELEN 数据集拟合我的模型，从here 下载了 2000 个项目。但是准确度非常非常低。但是当我使用 shape_predictor_68_face_landmarks.dat 时，准确度很高。我已经阅读了 Kazemi 论文并将 nu 设置为 0.1、depth=4 和 oversampling_amount=20，但它仍然工作得不好。怎么了？

【问题讨论】：

我想问一下如何计算自定义数据集上dlib模型的准确性

【参考方案1】：

如果数据集的大小足够大，但检测到的人脸的边界框应该是方形的，则 Dlib 地标训练器使用默认参数。由于人脸几乎是对称的，因此通过垂直翻转图像来扩充数据集可能会提高准确度。