绘制散点图图例不显示图例标题，但每种颜色都有 = 符号

Posted 2023-03-16

【中文标题】绘制散点图图例不显示图例标题，但每种颜色都有 = 符号

【英文标题】：Plotly scatterplot legends not displaying legend title, but with = sign for each color

【发布时间】：2021-12-02 14:45:37

【问题描述】：

Plotly 拒绝按应有的方式显示图例。就我而言，颜色由数据点的“名称”决定。图例显示 Name=[name of the datapoint] 而不是为图例提供标题“名称”。

看起来像上图，但应该是这样的：

像“物种”标题一样，标题“名称”应该显示在我的案例中。有什么帮助吗？

【参考方案1】：

您没有包含数据或代码来生成绘图 我来自

kaggle

并使用了px.scatter(dfs["Pokemon.csv"], x="Attack", y="Defense", color="Name")，它可以根据需要生成图形 情节版本：'5.3.1'

import kaggle.cli
import sys, requests
import pandas as pd
from pathlib import Path
from zipfile import ZipFile
import urllib
import plotly.express as px

# fmt: off
# download data set
url = "https://www.kaggle.com/abcsds/pokemon"
sys.argv = [sys.argv[0]] + f"datasets download urllib.parse.urlparse(url).path[1:]".split(" ")
kaggle.cli.main()
zfile = ZipFile(f'urllib.parse.urlparse(url).path.split("/")[-1].zip')
dfs = f.filename: pd.read_csv(zfile.open(f)) for f in zfile.infolist()
# fmt: on

px.scatter(dfs["Pokemon.csv"], x="Attack", y="Defense", color="Name")

【参考方案2】：

如果没有可重现的示例，很难准确判断这里发生了什么。据我所知，px.scatter 的正确应用不应该呈现您正在显示的结果。至少对于较新版本的 Plotly 来说不是。但在任何一种情况下，为了获得充分的灵活性，您都可以运行以下两行来插入图例标题，并仅显示出现在 '=' 之后的每个图例元素的文本：

fig.for_each_trace(lambda t: t.update(name=t.name.split("=")[-1]))
fig.update_layout(legend_title_text = '<b>your title</b>')

情节 1 - 修正前：

情节 2 - 修正后：

完整代码：

import plotly.graph_objects as go
import plotly.express as px

# data
df = px.data.iris()

# adjust data to reproduce the problem
df['species'] = ['species=' + s for s in df['species']]

# build figure
fig = px.scatter(df, x='petal_length', y = 'petal_width', color = 'species')

# change legend entries
fig.for_each_trace(lambda t: t.update(name=t.name.split("=")[-1]))

# edit title and show figure
fig.update_layout(legend_title_text = '<b>Custom title</b>')
fig.show()

【讨论】：

你是对的，它不应该呈现它为我所做的那样。我通过在我的 colab 环境中使用“！pip install plotly --upgrade”进行升级来修复它。现在可以正常使用了，谢谢！

@makssyz 不客气！请考虑将其中一项建议标记为已接受的答案。也请考虑对任何有帮助的帖子进行投票。