在 Google Colaboratory 中安装 Python 3.8 内核

Posted 2023-03-16

【中文标题】在 Google Colaboratory 中安装 Python 3.8 内核

【英文标题】：Install Python 3.8 kernel in Google Colaboratory

【发布时间】：2020-07-01 15:35:24

【问题描述】：

我尝试使用 conda 安装新的 Python 版本 (3.8)。

!wget -O mini.sh https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-py38_4.8.2-Linux-x86_64.sh
!chmod +x mini.sh
!bash ./mini.sh -b -f -p /usr/local

这很好用。我可以致电!python script.py 运行 3.8 版本。

所以，我试试用 Python 3.8 内核安装另一个 jupyter 内核。

!conda install -q -y --prefix /usr/local jupyter
!python -m ipykernel install --name "py38" --user

我检查内核是否已安装。

!jupyter kernelspec list

然后我把笔记本下载下来。打开文本编辑器将内核规范更改为

"kernelspec": 
  "name": "py38",
  "display_name": "Python 3.8"

这与以前的技巧相同，适用于 javascript、Java 和 Golang。

然后我将编辑后的笔记本上传到 Google 云端硬盘。在 Google Colab 中打开笔记本。它找不到py38内核，所以它使用普通的python3内核。我再次运行所有这些单元格。

!wget -O mini.sh https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-py38_4.8.2-Linux-x86_64.sh
!chmod +x mini.sh
!bash ./mini.sh -b -f -p /usr/local
!conda install -q -y --prefix /usr/local jupyter
!python -m ipykernel install --name "py38" --user

它像以前一样安装 Python 3.8 内核。我刷新浏览器，让它连接到新内核，希望它能像以前的 JavaScript、Java、Golang 内核一样工作。

它不起作用。它无法连接。这里是the notebook

任何帮助将不胜感激。

【问题讨论】：

这就是它与 ijavascript 一起工作的方式 colab.research.google.com/gist/korakot/…

这就是它与Java的工作方式colab.research.google.com/github/vistec-AI/colab/blob/master/…

这是 Golang。 colab.research.google.com/drive/…

python 3.9 怎么样？请参阅 kora 中的问题：github.com/korakot/kora/issues/21

仅供参考，建议的答案之一不再有效，请参阅此 SO 以希望解决它：***.com/questions/69487937/…

【参考方案1】：

我找到了如何在 Colab 上运行 Python 3.8 笔记本。

安装 Anaconda3 添加（假的）google.colab 库 启动 jupyterlab 使用 ngrok 访问它

这是代码

# install Anaconda3
!wget -qO ac.sh https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2020.07-Linux-x86_64.sh 
!bash ./ac.sh -b

# a fake google.colab library
!ln -s /usr/local/lib/python3.7/dist-packages/google \
       /root/anaconda3/lib/python3.8/site-packages/google

# start jupyterlab, which now has Python3 = 3.8
!nohup /root/anaconda3/bin/jupyter-lab --ip=0.0.0.0&

# access through ngrok, click the link
!pip install pyngrok -q
from pyngrok import ngrok
print(ngrok.connect(8888))

【讨论】：

这是人类历史上最伟大的成就 :) 非常感谢

但我无法导入库，import boto3 给出错误模块未找到

!/root/anaconda3/bin/pip install boto3 这个也可以

os.environ['PATH'] = '/root/anaconda3/bin:' + os.environ['PATH'] 会将新的 pip 和 conda 路径添加到您的 jupyter notebook 环境中

嗨@korakot 这似乎不像我应该向我抛出的那样工作：与44ee-xx-xxx-xx-xxx.ngrok.io的连接已成功通过隧道连接到您的ngrok客户端，但客户端未能建立连接到本地地址localhost:8000。确保 Web 服务正在 localhost:8000 上运行，并且它是一个有效的地址。遇到的错误是：dial tcp 127.0.0.1:8000: connect: connection denied

【参考方案2】：

我们也可以使用 kora pip library

!pip install kora
import kora.install.py38

【讨论】：

嘿 korakot，有使用 kora 的文档吗？

我收到FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: '/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/google' -> '/root/anaconda3/lib/python3.8/site-packages/google'

我也得到： FileExistsError: [Errno 17] 文件存在：'/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/google' -> '/root/anaconda3/lib/ python3.8/site-packages/google'

顺便说一句，这实际上对我不起作用JSONDecodeError Traceback (most recent call last) <ipython-input-9-92b8be0c7a4b> in <module>() 1 get_ipython().system('pip install kora') ----> 2 import kora.install.py38 错误：/usr/lib/python3.7/json/decoder.py in raw_decode(self, s, idx) 353 obj, end = self.scan_once(s, idx) 354 except StopIteration as err: --> 355 raise JSONDecodeError("Expecting value", s, err.value) from None 356 return obj, end JSONDecodeError: Expecting value: line 1 column 1 (char 0)

不幸的是，kora 库现在似乎已失效，无法按上述方式工作。唉!这很酷。

【参考方案3】：

更新：最初于 2020-03-29 回答，但此回答现已过时，请参阅上面的回答。

根据这些先前的答案*，Google 目前似乎只支持 python 2.7 和 python 3.6（截至 2020 年 3 月 29 日）。但是，如果您必须使用 python 3.8，您可以连接到本地运行时：https://research.google.com/colaboratory/local-runtimes.html

*以前的答案：

Use latest Python version on Google Colab How to force google colab to run in particular python version Google Colab - Choosing specific Python version Is there a way to use Python 3.5 instead of 3.6? Python 3.5 in google colab

【讨论】：

感谢您的信息。希望有一天我可以修复内核代码。至少现在我可以在 Colab 中将 Python 3.8 作为脚本运行。

您介意分享一下您是如何将 3.8 作为脚本运行的吗？

是的，我知道 SSH 和以这种方式安装是如何实现的，虽然是 hack，但 Colab 会在每次重新加载时删除环境。但是，您安装的任何东西都只出现在直接 ssh 环境中，并且似乎没有进入图形用户界面中 Colab 中的“内核”，这是最初的问题所问的。有关 SSH 的更多信息：imadelhanafi.com/posts/google_colal_server

【参考方案4】：

试试下面的代码。以上答案都不适合我。

!sudo apt-get update -y
!sudo apt-get install python3.9
!sudo update-alternatives --install /usr/bin/python3 python3 /usr/bin/python3.7 1
!sudo update-alternatives --install /usr/bin/python3 python3 /usr/bin/python3.9 2

Source.

【参考方案5】：

我无法获得上述任何答案来为我工作。 所以我最初在 colab 上安装了 conda，并通过 conda 我安装了 python 3.8。

步骤：

安装 conda (Source)

!wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-py37_4.8.2-Linux-x86_64.sh

!chmod +x Miniconda3-py37_4.8.2-Linux-x86_64.sh

!bash ./Miniconda3-py37_4.8.2-Linux-x86_64.sh -b -f -p /usr/local import sys

sys.path.append('/usr/local/lib/python3.7/site-packages/')

安装python 3.8

!conda install python=3.8

查看python版本

!python --version