无法获取正确的 OCR 文本 Python

Posted 2023-03-16

【中文标题】无法获取正确的 OCR 文本 Python

【英文标题】：Unable to get the correct OCR text Python

【发布时间】：2022-01-10 23:34:35

【问题描述】：

我正在尝试从 .png 文件中读取文本，但无法获得正确的输出。

这是我尝试过的代码：

from PIL import Image
from pytesseract import pytesseract

path_to_tesseract = r"Path_to Tesseract-OCR.exe"

image_path = r"Path to png file"

img = Image.open(image_path)

pytesseract.tesseract_cmd = path_to_tesseract

text = pytesseract.image_to_string(img)

print(text)

我得到的输出是这样的：m _ an I: umonfé ‘

输入.png文件：

预期的输出是LG485169046

【参考方案1】：

Step1- 尝试将“Path_to Tesseract-OCR.exe”添加到您的环境变量中。

Step2- 如果 step1 不起作用，请尝试使用 passporteye 包。

【讨论】：

tesseract 只是无法获得正确的输出。

您是否尝试过 passporteye，它对可读区域非常有用。尝试一下并告诉我有关输出的信息。

尝试使用 pip install Passporteye 安装它，但它给出了错误ERROR: Command errored out with exit status 1: python setup.py egg_info Check the logs for full command output.

您可以使用以下方式安装：

点安装 PassportEye

【参考方案2】：

我想建议你使用inRange-thresholding

步骤是：

将图像转换为hsv色彩空间 设置上下边界 使用蒙版去除背景

结果将是：

输出将是：

LABGROWN IGI LG485169046

如果你只想要最后一部分，你可以这样做：

>>> print(text.split(" ")[3])
LG485169046

代码：

import cv2
import pytesseract


# Load the image
img = cv2.imread("KfzeJ.png")

# Resize the image
img = cv2.resize(img, None, fx=2, fy=2)

# Convert to the hsv color-space
hsv = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV)

# Get binary-mask
msk = cv2.inRange(hsv, array([0, 0, 0]), array([179, 255, 80]))
krn = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (5, 3))
dlt = cv2.dilate(msk, krn, iterations=1)
thr = 255 - cv2.bitwise_and(dlt, msk)

# OCR
txt = pytesseract.image_to_string(thr)
print(txt.split(" ")[3])

附： Pytesseract 版本：0.3.8