维护自己的线程池的库有啥影响？

Posted 2023-03-16

【中文标题】维护自己的线程池的库有啥影响？

【英文标题】：What is the impact of libraries that maintain their own threads pool?维护自己的线程池的库有什么影响？

【发布时间】：2015-05-11 17:54:24

【问题描述】：

我在我们的项目中使用 Google Guava 和 Netflix Hystrix 库。每个库都带有自己的线程池，您可以对其进行配置。

这让人想到了它的影响。我的意思是每个库都在维护自己的线程池，当然，每个硬件都有自己的最佳设置。

假设我在其线程池中设置了 50 个 Guava，在其线程池中设置了 40 个 Hystrix。会发生什么？他们会争夺资源？

【问题讨论】：

你指的是 Guava 中的哪个线程池？

@ColinD 类似：ListeningExecutorService service = MoreExecutors.listeningDecorator(Executors.newFixedThreadPool(10))

【参考方案1】：

我对 Hystrix 不熟悉，但您对 Guava 的示例是：

ListeningExecutorService service =
    MoreExecutors.listeningDecorator(Executors.newFixedThreadPool(10));

在这种情况下，Guava 根本不提供线程池...您正在您的代码中配置线程池，使用标准 JDK 方法创建线程池，然后包装ExecutorService 使用 Guava 方法。

为了（希望）回答您的问题，如果您有两个独立的线程池，它们实际上是独立的......它们不会共享任何线程。如果一个有 50 个线程，一个有 40 个线程，那么您将有 90 个线程。同样，我不知道您使用 Hystrix 所做的任何事情是如何工作的，但如果它与您使用 Guava 所做的类似（使用 Executors.newFixedThreadPool(n) 创建线程池并将其传递给其他东西），则可以只创建一个线程池并让两个库都使用它，在这种情况下它们将共享线程。