T[] 和 List<T> 有啥区别？

Posted 2023-02-16

【中文标题】T[] 和 List<T> 有啥区别？

【英文标题】：What's the difference Between T[] and List<T>?T[] 和 List<T> 有什么区别？

【发布时间】：2011-03-04 01:05:51

【问题描述】：

实际上我一直在使用泛型集合并且我经常使用列表。 有些场景我觉得new List<string>()很丑，我更喜欢用string[]，但是我不使用它，因为据我所知泛型性能更好，所以我使用它们。

string[]、int[] 或任何非泛型数组对应用程序有害吗？

我只是想知道数组和泛型集合之间的真正区别和影响。

编辑：

让我们假装一个场景

我必须调用这个方法，我应该使用string[]还是List<string>？什么更好？

static void PrintValues(IEnumerable<string> values) 
    foreach(var value in values) 
        Console.WriteLine(value);
    

【问题讨论】：

为什么这么丑？我有相反的意见。

@Ritch，如果您认为 List 非常简洁，那没关系。我的观点正好相反。

回复你的帖子，作为一个列表：values.ForEach(console.WriteLine)。作为一个数组，它的 Array.ForEach(values, console.WriteLine);

对不起，没有。我的问题不在于 ForEach。如您所见，我的方法接收没有 ForEach 方法的 IEnumerable，只有 List 和 Array 有。

【参考方案1】：

主要区别在于您可以向List<T> 添加新元素。

List<T> 在内部将元素存储在 T[] 类型的数组中，它只是在您添加新元素时自动分配一个更大的数组（或在您删除元素时缩小数组）。这意味着性能将大致相似。使用 List<T> 时有一些次要的间接性，但 JITter 可能会内联。

使用List<T> 的主要原因是它为您提供了更多功能——您可以添加和删除元素。

编辑在您使用PrintValues 的示例中，这并不重要。这取决于数据的来源。如果您只想使用一些固定参数调用它，您可以使用数组，因为它们更容易创建，例如new [] "hello", "world" .

在大多数实际场景中，您将从某个地方读取数据 - 如果您可以一次获取所有数据，那么您可以使用数组。如果您要一个接一个地阅读它们，那么您将使用List<string>，这样您就可以在阅读它们时添加元素。

【参考方案2】：

要回答您编辑的问题，答案是：PrintValues 函数无关紧要。它会简单地迭代。

重要的是调用此函数的代码 - 它是如何得出要打印的值的？如果它们是一个相当静态的值列表，那么使用数组会更有效。如果需要构建或以其他方式操作集合，那么List<T>（或Stack<T> 或其他）可能会更好。

如果您使用的是 LINQ，您将更有可能使用 IEnumerable<T>，而不关心实际实现该接口的类型。

【参考方案3】：

List<T> 基本上是数组T[] 的包装器，带有附加方法和IList<T> 的隐式实现。

另外，typeof(T[]).IsAssignableFrom(typeof(IList<T>)) == true。

在我看来，数组的性能会比列表的性能更好，因为列表所做的一切，它都对数组做一些事情，而数组只是对自己做一些事情。

【参考方案4】：

我总是考虑在这两者之间进行选择，我也会给你添加一个新的。

数组：我只将它用于只读访问，因为随机访问是直接的。 ArrayList：使用内部按需增长的数组，因此它具有易于随机访问的优点，但如果数组在插入时已满，则必须分配一个新数组并复制所有元素。 LinkedList：非常适合插入，如果您想要随机访问，则应避免使用，因为它必须遍历所有元素，直到请求的元素。

【参考方案5】：

数组是一种原始语言结构。这意味着，理论上，它们更有效。另一方面，它们的功能更少，允许不需要的操作，没有接口，具有有趣属性的多个实现......

除非您有非常严重的性能问题，否则请使用集合，而不是数组。

【讨论】：

没有接口？在 .Net 4.0 中，Array 实现 ICloneable, IList, ICollection, IEnumerable, IStructuralComparable, IStructuralEquatable!

同意@Gabe。 CLR 中的数组不是原始构造，而且从来都不是。必须衡量效率，我相信根据使用情况，一个会胜过另一个。

数组确实是高效的——这是大多数其他数据结构（列表、字典、集合）在幕后使用的。不过，这并不意味着建立在它们之上的数据结构不是高效。