什么是分类算法中的“参数”

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【中文标题】什么是分类算法中的“参数”【英文标题】:What is "parameters" in classification algorithm 【发布时间】:2011-07-03 19:10:21 【问题描述】:

如果我在 Weka 上对特定数据集进行 5 折交叉验证,我将得到一组优化参数。

我从 5 折交叉验证中得到的这个参数结果实际上是什么?

如何使用此参数在 weka 上运行另一个 10 折交叉验证?

【问题讨论】:

【参考方案1】:

您使用的是哪种分类算法?

无论如何,您都可以使用 weka 的元分类器 CVparameterSelection 为您的分类器找出输入参数的最佳值/组合,然后使用指定的这些值重新运行。如需很好的解释,请点击此处:http://weka.wikispaces.com/Optimizing+parameters

【讨论】:

我阅读了教程,但如何重新运行指定的值?你能给我看一些代码吗? @EquinoX:您是在 Weka GUI 中运行还是在 Java 代码中集成? 我正在与 java 代码集成,嗯......让我重新表述我之前的问题.. 我想做的基本上是手动编写类似 CVparameterSelection 的东西,我该怎么做?

以上是关于什么是分类算法中的“参数”的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

优化分类基于matlab遗传算法结合爬山算法优化极限学习机分类含Matlab源码 1660期

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机器学习分类算法之XGBoost(集成学习算法)

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