访问 IBM Watson nl-classifier 中的置信度参数

Posted 2023-03-13

【中文标题】访问 IBM Watson nl-classifier 中的置信度参数

【英文标题】：Accessing the confidence parameters in IBM Watson nl-classifier

【发布时间】：2017-09-27 10:53:37

【问题描述】：

我正在构建一个 Web 应用程序，当我输入网页时，它会获取网页的文本内容，对其进行标记并将每一行提供给经过训练的分类器，我想要对那些行置信度参数 > 0.98。以下是取自 bluemix 网站的示例：

     
  "classifier_id": "10D41B-nlc-1",
  "url": "https://gateway.watsonplatform.net/natural-language-classifier    /api/v1/classifiers/10D41B-nlc-1/classify?text=How%20hot%20wil/10D41B-nlc-1",
  "text": "How hot will it be today?",
  "top_class": "temperature",
  "classes": [
    
      "class_name": "temperature",
      "confidence": 0.9998201258549781
    ,
    
      "class_name": "conditions",
      "confidence": 0.00017987414502176904
    
  ]

现在在上面的例子中，我想用 class_name: temperature where confidence > 0.95.

 #if class.temperature.confidence > 0.98
     #do something with it   

有可能吗？

【参考方案1】：

从应用程序 NLP 返回 JSON 后，您可以在同一个 if 中加入两个条件 true 来执行此操作。

在这种情况下：

if classes.classes_name === 'temperature' and classes.confidence > 0.95 
//do something

Python 将and 和or 用于逻辑操作条件。 and 将检查这两个条件是否为true。如果是，就做点什么。

【讨论】：

它说dict没有属性'class_name'。在我调用分类器之后。

我根据您在问题中返回的 json 向您展示了获取所需值的正确方法。你应该检查你的 JSON 的返回，并遍历你想要的值，然后从那里创建一个条件。