随机森林分类 weka

Posted 2023-03-13

【中文标题】随机森林分类 weka

【英文标题】：Randomforest classification weka

【发布时间】：2013-09-22 04:07:43

【问题描述】：

属性已保存在 csv 文件的 11 列中。如果列的顺序发生变化，那么 Randomforest 和 RandomTree 每次都会给出不同的准确度吗？

【参考方案1】：

特征的排序不会影响我知道的任何分类器（除了那些专门设计的分类器 - 比如时间序列和其他时间特征的专业分类器），无论它是神经网络、SVM、RandomForest、 RandomTree 或 NaiveBayes - 它只是一个数字简化，因为数组比集合更快，而“在引擎盖下”它们被视为无序集合（仅显示它来自哪个维度的索引）。

由于其概率/随机学习方法，每次运行代码时特定分类器的输出可能会发生变化。例如 - 神经网络具有随机初始化，RandomForests 具有随机子采样等。

所以答案令人惊讶的是“是的，它可以在列顺序改变后改变”，但原因不是顺序改变，而是事实上，在你这样做之后，内部随机数生成器已经通过了一些循环并且会产生不同的数字。