WEKA 上针对 ECG 频率/幅度的良好聚类/分类算法是啥?

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【中文标题】WEKA 上针对 ECG 频率/幅度的良好聚类/分类算法是啥?【英文标题】:What is a good clustering/classification algorithm on WEKA for ECG frequencies/amplitudes?WEKA 上针对 ECG 频率/幅度的良好聚类/分类算法是什么? 【发布时间】:2016-08-16 09:54:47 【问题描述】:

我正在使用 WEKA 对健康婴儿与已显示 SIDS 危险因素的婴儿进行分类。我目前正在尝试使用最大频率和该点的幅度来查看您是否可以从该数据中确定风险因素。我只有大约 20-25 个婴儿的数据。

WEKA 上是否有适合此类分析的特定分类或聚类算法?

【问题讨论】:

真的需要尝试不同的方法来查看你的数据的效果。如果有一个明确的模式,什么时候最好,那么所有这些方法都不会存在。 【参考方案1】:

逻辑回归可能值得一试。我会努力从专家那里找出哪些特征可能是 SIDS 的征兆,然后找到能够为我提供有关这些特征的信息的数据。

【讨论】:

我一直在尝试找到它的来源,但所有听起来像是我需要的东西都需要我付费才能访问。不过谢谢,我会给逻辑回归一个机会。

以上是关于WEKA 上针对 ECG 频率/幅度的良好聚类/分类算法是啥?的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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在 Weka 中以编程方式获取 EM 聚类器输出

在我的 JAVA 代码中使用带有 weka 的 EM 聚类?

将 CURE 聚类算法添加到 WEKA

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