分类树工具和与网站的集成

Posted

技术标签:

【中文标题】分类树工具和与网站的集成【英文标题】:Classification tree tool and integration with a web site 【发布时间】:2022-01-02 05:14:28 【问题描述】:

一个普遍的问题。我在他们的工具中使用了 Weka 分类器模型功能。但是有没有办法“调用 Weka”并从网站获取模型作为响应? 它是 Weka 并不重要,但我想基于来自网站的 json 实现一些简单的分类。 谢谢。

【问题讨论】:

【参考方案1】:

您可以用 Java 编写一个 REST 网络服务,它会加载您的模型并使用它接收到的数据进行预测,然后以合适的格式发回预测。有许多框架可用于编写此类 Web 服务(例如,JAX-RS)。

关于使用 Weka API,请查看Use Weka in your Java code 文章。

【讨论】:

以上是关于分类树工具和与网站的集成的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

『Kaggle』分类任务_决策树&集成模型

Python机器学习实战决策树与集成学习——集成学习GBDT应用实例

吴裕雄 python 机器学习——集成学习梯度提升决策树GradientBoostingClassifier分类模型

梯度提升分类树原理推导(超级详细!)

分类算法 - 随机森林

R语言基于Bagging算法(融合多个决策树)构建集成学习Bagging分类模型并评估模型在测试集和训练集上的分类效果(accurayF1偏差Deviance):Bagging算法与随机森林对比