训练模型 - 不同角度的冗余图片

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【中文标题】训练模型 - 不同角度的冗余图片【英文标题】:Training a model - Redundant Pictures from Different Angles 【发布时间】:2019-01-20 09:35:42 【问题描述】:

我想为一组图像创建自己的 Tensorflow 模型。该集合将包含大约 50 种不同的分类可供选择。

在同一分类图像上训练模型但从不同的视角说有什么好处/坏处?

例如,我想对一种青蛙进行分类。我有同一只青蛙的正面、侧面和背面的照片。我应该只使用正面、全部还是其他的图片?

【问题讨论】:

【参考方案1】:

一点也不。这在 CV 应用程序中很常见。查看Keras' options for image pre-processinng 以更好地了解可能/常见的情况。

【讨论】:

以上是关于训练模型 - 不同角度的冗余图片的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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