线性内核与 RBF 内核

Posted 2023-03-12

【中文标题】线性内核与 RBF 内核

【英文标题】：Linear Kernel vs RBF kernel

【发布时间】：2015-01-22 02:00:33

【问题描述】：

我正在阅读以下链接中何时使用线性内核而不是 RBF 内核部分： http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/papers/guide/guide.pdf 第 12 页。有人可以告诉我他所说的非常大的功能是什么意思。他指的是100s...1000s...10000s的数量是多少？当我通读整个指南和自述文件时，他并没有具体说明他所说的 LARGE 是什么意思。

【参考方案1】：

当特征数量大于 5K 时，我考虑使用线性内核。 5K+ 很大。

但是，这主要取决于训练数据上的“实例数”x“特征数”。当训练实例的数量大于特征数量的 10 倍时，线性核通常会给出可比较的结果。

【讨论】：

Daniel 能否提供一个出版物的链接，该链接提到了线性内核返回可比较结果的能力？谢谢！