如何使用 Libsvm - SVM_Predict.exe 计算“准确度”

Posted 2023-03-12

【中文标题】如何使用 Libsvm - SVM_Predict.exe 计算“准确度”

【英文标题】：How is "accuracy" calculated using Libsvm - SVM_Predict.exe

【发布时间】：2016-06-20 12:48:42

【问题描述】：

我是第一次使用 LIBSVM。 我能够训练数据（用于图像）并且我的模型已准备好“trainingdata.svm.model”

现在，当我对未知的测试数据运行分类时，它给了我两个文件： 1. trainingdata.svm.prediction（该文件包含 1 和 0）针对我的每个测试数据。 2. 它给了我准确度 = 8 %

问题： 1. 如何解释我的“trainingdata.svm.prediction”中的 1 和 0。注意：我正在对性别进行分类，其中 1 可能是男性，0 可能是女性。

如何计算准确度？由于测试数据是未知实体并且我们还不知道标签，程序如何计算准确性。

谢谢

【参考方案1】：

文件“trainingdata.svm.prediction”正在为您的集合预测标签 1 和 0（1 表示预测样本为男性，0 表示女性）。

我相信它假定所有标签都属于类索引 0。