C# LibSVMsharp 库中的 LIBSVM“决策值”

Posted 2023-03-12

【中文标题】C# LibSVMsharp 库中的 LIBSVM“决策值”

【英文标题】：LIBSVM 'decision values' in C# LibSVMsharp library

【发布时间】：2015-11-27 07:10:36

【问题描述】：

据我了解，在命令行上训练 SVM 时，您可以使用 -b 0（默认）或 -b 1 指定 -b 参数以分别启用“决策值”或“概率估计”。我正在使用带有 5 个类的基于 C-SVC 的多类问题的 LIBSVM。我可以在 C# 库中使用

获得概率估计

testset.PredictProbability(model, out estimations);

预测后，我可以在“估计”输出对象中看到 5 个概率估计。我的理解是 5 类模型应该有 10 个决策值，即一个用于 1 类与 2 类，另一个用于 1 类与 3 类，依此类推。如何获得“决策值”？

【参考方案1】：

通过 libsvm API 公开了三个预测函数。预测，用概率预测和用值预测。目前无法同时获得概率估计和决策值。

可以通过调用PredictValues函数返回决策值。它们确实会以 X 类与 Y 类的形式进行分类，因为多类 SVM 是通过一对一的方法执行的。这导致 k*(k-1)/2 个分类器被训练（一个分离每对类）。这些是 SVM 使用的原始决策值。另一方面，概率是每个类的估计概率，因此当然每个类只包含一个值。