带指针的多处理和 ctypes
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【中文标题】带指针的多处理和 ctypes【英文标题】:multiprocessing and ctypes with pointers 【发布时间】:2013-09-29 09:26:27 【问题描述】:我有 multiProcessing.Process
对象,其目标函数采用输入和输出队列。
他们将一些数据放入输出队列,这是一个带有内部指针的包装 ctypes 结构。当然,应该序列化数据的pickle
模块会中断:
ValueError: ctypes 包含指针的对象不能被腌制
我能否以某种方式从我的子进程中获取带有指针的 ctypes 结构而不将它们转储到文件中?
代码如下
# -*- coding: utf-8 -*-
import multiprocessing as mp
from liblinear import *
from liblinearutil import *
def processTarget(inQueue, outQueue):
while(not inQueue.empty()):
inVal = inQueue.get()
#training model
y, x = [1,-1], [1:inVal, 3:3*inVal, 1:-1,3:-1]
prob = problem(y, x)
param = parameter('-c 4 -B 1')
m = train(prob, param)
outQueue.put((inVal * 2, m))
print "done", inVal
inQueue.task_done()
def Main():
processes = []
inQueue = mp.JoinableQueue()
for i in xrange(10):
inQueue.put(i)
outQueue = mp.JoinableQueue()
for i in xrange(5):
process = mp.Process(target=processTarget, args=(inQueue, outQueue))
print "starting", i
process.start()
print "started", i
inQueue.join()
print "JOINED"
while(not outQueue.empty()):
print outQueue.get()
if __name__ == '__main__':
Main()
【问题讨论】:
【参考方案1】:当您使用多处理时,每个进程都有自己的地址空间。该指针在另一个进程中无效。
将对象转换为 python 对象或不带指针的 ctypes 类型,它应该可以工作。
请记住,除非您将对象发送回队列中,否则其他进程中发生的对象更改不会反映在父进程中。
【讨论】:
“将对象转换为 python 对象或不带指针的 ctypes 类型”在实践中是什么意思? @onurcanbektas 该操作表示他们有一个当前具有指针的 ctypes 对象。实际上,这意味着创建一个与 ctypes 对象具有相同内容的普通 python 类,或者确保 ctypes 对象没有对其他对象的任何引用。这可以通过用对象实际包含另一个指针来替换指针来完成。以上是关于带指针的多处理和 ctypes的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章