如果我的权重向量本质上是二进制的，是不是需要在 SVM 中缩放数据？

Posted 2023-03-12

【中文标题】如果我的权重向量本质上是二进制的，是不是需要在 SVM 中缩放数据？

【英文标题】：Is there any need to scale data in SVM if my weight vector is binary in nature?如果我的权重向量本质上是二进制的，是否需要在 SVM 中缩放数据？

【发布时间】：2011-08-10 19:12:35

【问题描述】：

我的权重向量是 SVM 训练（使用 Libsvm）将只有特征编号，然后是 1 或 0，即表示是否存在。

它会像下面的 libsvm 格式。

1 1:0 2:1 3:0 4:1...9600:1
0 1:1 2:0 3:1 4:0...9600:0
....

因为所有测量都基于一个标准，无论是否存在？缩放会成为问题吗？

谢谢。

【参考方案1】：

不，缩放应该不是问题，因为缩放基本上就是这样做的：将数据缩放回 0-1 范围。