什么是有监督的 ML 分类算法？ [关闭]

Posted 2023-03-12

【中文标题】什么是有监督的 ML 分类算法？ [关闭]

【英文标题】：What are supervised ML Classification algorithms? [closed]

【发布时间】：2015-05-12 23:02:46

【问题描述】：

我发现的是： 1. 朴素贝叶斯分类器 2. K 最近邻分类器 3. 决策树算法（C4.5，随机森林） 4. 核判别分析 5. 支持向量机

如果有其他的，有人可以帮我解决剩下的算法吗？为了我的学术目的，我需要完整的监督 ML 分类算法列表。谢谢

【问题讨论】：

“请列出所有 X”的问题类型不适合 ***。此外，这个列表是不完整的，因为每天都在发明新的算法。 （投票结束）。

请告诉我在哪里可以找到任何来源。仅在 Google 中搜索后，我问了这个问题。我在哪里可以问这种类型的问题。谢谢。

【参考方案1】：

虽然这是一个活跃的研究领域，但我不会说每天都在发明新算法，反正不是好的算法。发明一种新的 ML 算法，即使在一些半重要的特殊情况下也比其他算法更好。

通常，已知算法适用于给定问题。适当地调整一个本身就可以成为一个研究领域（垃圾邮件分类是使用经典的 ML 算法完成的，但完善并非易事，数字识别等也是如此）

无论如何，很难找到列出所有已知经典算法的来源。有很多，某个地方的作者不太可能将它们全部列出。他们通常会列出与他们合作的人，或者他们认为最重要的人。

也就是说，我将尝试为您提供更长的列表，并且我正在制作这个社区 wiki 以鼓励其他人添加更多内容。

朴素贝叶斯分类器 K 最近邻分类器 决策树算法（C4.5，随机森林） 核判别分析 支持向量机 逻辑回归 被动攻击性分类器 高斯过程 神经网络 Winnow 算法

【讨论】：

@IVIAd 非常感谢您的鼓励和积极回复。