如何手动为 SVM 中的某些特征分配权重？

Posted 2023-03-12

【中文标题】如何手动为 SVM 中的某些特征分配权重？

【英文标题】：How to manually assign weights to some features in SVM?

【发布时间】：2014-05-06 02:33:02

【问题描述】：

我使用 LibLinear 运行了一个多类 SVM，但模型对每个类的某些典型特征给予了很高的权重。

例如：对于第 1 类，对于第 1 类为 0 且非零的特定变量在我的超平面方程中具有非常重要的权重。

我想在计算特定类的超平面时忽略这些特定功能。一种方法是为这些特征分配零权重。如何更改此代码？

例如：

For Class 1, I assign W=0 for Feature_1
For Class 2, I assign W=0 for Feature_2
For Class 3, I assign W=0 for Feature_3

等等……

【参考方案1】：

您必须手动完成。多类 SVM 只是一堆独立训练的 SVM。您可以自己完成，每次删除不同的功能。

【讨论】：

是的。但我无法突破代码。我需要代码本身的帮助...