WEKA - 多类分类 - 找不到名为：weka.classifiers.functions.supportVector.RegSMOImproved 的类

Posted 2023-03-12

【中文标题】WEKA - 多类分类 - 找不到名为：weka.classifiers.functions.supportVector.RegSMOImproved 的类

【英文标题】：WEKA - Multi Class Classification - Can't find class called: weka.classifiers.functions.supportVector.RegSMOImproved

【发布时间】：2016-06-07 00:53:47

【问题描述】：

我正在尝试在 Weka 中训练一个 MultiClassClassifiermodel，其基本算法设置为 weka.classifiers.functions.supportVector.RegSMOImproved 类，具有以下选项：

    MultiClassClassifier cModel = new MultiClassClassifier();
    String options[] = 
            "weka.classifiers.meta.MultiClassClassifier",
            "-M","0",
            "-R","2.0",
            "-S","1",
            "-W","weka.classifiers.functions.supportVector.RegSMOImproved",
            "-P","1.0e-12",
            "-L","1.0e-3",
            "-W","1"
    ;
    try 
        cModel.setOptions(options);
     catch (Exception e) 
        e.printStackTrace();
    

当我运行我的代码时，我收到以下错误：

java.lang.Exception: Can't find class called: weka.classifiers.functions.supportVector.RegSMOImproved
    at weka.core.Utils.forName(Utils.java:1073)
    at weka.classifiers.AbstractClassifier.forName(AbstractClassifier.java:90)
    at weka.classifiers.SingleClassifierEnhancer.setOptions(SingleClassifierEnhancer.java:108)
    at weka.classifiers.RandomizableSingleClassifierEnhancer.setOptions(RandomizableSingleClassifierEnhancer.java:93)
    at weka.classifiers.meta.MultiClassClassifier.setOptions(MultiClassClassifier.java:802)
    at myApp.Main.trainMultiClassClassifier(Main.java:983)
    at myApp.Main.createSets(Main.java:903)
    at myApp.Main.main(Main.java:387)

如果不是，使用 RegSMOImproved 算法的正确类路径是什么 weka.classifiers.functions.supportVector.RegSMOImproved？

我是否在这里遗漏了其他东西，可能是其他设置，或者某种父类？

我正在使用来自 here 的 Weka developer-branch。如果我无意中遗漏了任何内容，请告诉我，我会尽快进行编辑。

提前谢谢你。

编辑 1：

我正在尝试完成多类分类，我会将我的模型/模型训练为一个类而不是其他类。我的数据是平衡的（每类 100 个样本）。这是我目前发现的：

http://weka.8497.n7.nabble.com/meta-multi-class-classifier-with-the-option-smo-td26548.html

编辑 2：

所以我将选项对象更改为：

    String options[] = 
            "-M","0",
            "-R","2.0",
            "-S","1",
            "-W","weka.classifiers.functions.SMO",
            "--",
            "-C","1",
            "-L","0.001",
            "-P","1.0e-12",
            "-M",
            "-N", "0",
            "-V","-1",
            "-W","1",
            "-K", "weka.classifiers.functions.supportVector.PolyKernel -C 250007 -E 1.0"
    ;

这似乎通过setOptions()，所以我清楚地混合了supportVector 和functions 包中的两个SMO 类。我还读到我需要为 SMO 设置 -M 和 -V 属性，以便我的 MultiClassClassifier 正常工作。因此，我使用 -M 属性打开了“将校准模型拟合到 SVM 输出”，并使用 -V 属性将交叉验证的折叠数设置为 -1（默认）。

我假设必须为测试目的设置交叉验证的折叠数属性。从此时起，必须查看有关交叉验证的帖子。

再次感谢您！

【参考方案1】：

A) 除非您有特殊需要，否则您可能不应该使用开发人员分支。据我们所知，他们正在四处移动东西并且可能会损坏

B) RegSMOImproved 用于 Regression ，而不是分类。因此，您的一些问题可能是 MultiClassClassifier 和回归算法之间的不匹配。

【讨论】：

supportVector 和函数包之间的匹配失败是我的代码中的问题。我已经用工作选项对象更新了我的帖子。现在我需要检查 weka 交叉验证设置，以便让我的多类分类器正常工作。再次感谢您。