使用朴素贝叶斯模型进行预测
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【中文标题】使用朴素贝叶斯模型进行预测【英文标题】:usage of naive bayes Model for prediction 【发布时间】:2016-08-16 17:30:38 【问题描述】:大家好,我是 scala 和 spark MLIB 的新手。
我有一个疾病数据集以及以下格式的症状:
疾病,症状1 症状2 症状3
我在 CSV 文件中有近 300 个上述格式的条目。
我想实现以下功能:
如果用户输入了症状,即症状 1、症状 2、症状 3,则模型必须能够预测疾病。
我有以下问题:
我应该使用哪种机器学习模型来实现此功能。
我已经研究了一些模型,如果有错误请纠正我。
我可以向朴素贝叶斯模型提供文本输入吗?
是否有任何示例代码可用于实现此功能。
【问题讨论】:
【参考方案1】:您可以使用 Spark MLlib 中存在的任何分类算法作为进一步参考,请阅读官方文档并通过 databricks 博客https://databricks.com/blog/2015/07/29/new-features-in-machine-learning-pipelines-in-spark-1-4.html 中的此链接访问
【讨论】:
以上是关于使用朴素贝叶斯模型进行预测的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
当我尝试使用朴素贝叶斯/Python进行预测时出现尺寸不匹配错误
使用 Sklearn.naive_bayes.Bernoulli 的朴素贝叶斯分类器;如何使用模型进行预测?
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