R 保存朴素贝叶斯进行训练，R 相当于 Python 的 pickle。

Posted 2023-03-12

【中文标题】R 保存朴素贝叶斯进行训练，R 相当于 Python 的 pickle。

【英文标题】：R saving Naive Bayes for training, R equivalent to Pythons pickle.

【发布时间】：2018-05-18 03:36:17

【问题描述】：

我一直在使用 Python 进行数据分析，并且一直希望对 R 做同样的事情，尤其是情绪分析。使用 python 来训练 NB 算法，我可以将其保存为泡菜并重复使用以继续训练它，但是我不确定如何使用 R 来做到这一点。 这是我目前使用库 e1071 训练和测试数据集所遵循的。清理数据后。

convert_count <- function(x) 
  y <- ifelse(x > 0, 1,0)
  y <- factor(y, levels=c(0,1), labels=c("No", "Yes"))
  y


trainNB <- apply(dtm.train.nb, 2, convert_count)
testNB <- apply(dtm.test.nb, 2, convert_count)

system.time( classifier <- naiveBayes(trainNB, df.train$class, laplace = 1) )

system.time( pred <- predict(classifier, newdata=testNB) )
table("Predictions"= pred,  "Actual" = df.test$class )

谁能向我解释一下在使用 R 时 Python pickle 等价物是什么？ 我的另一个问题是使用 tm 清理语料库，然后使用文档术语矩阵实现词袋？

谢谢

【参考方案1】：

我没有在 Python 中使用过酸洗，但看起来你只是在压缩和保存一个对象，对吧？

在这种情况下 - 我会使用“fst”包中的“write.fst”。它序列化数据帧。当您想再次访问该对象时，您必须执行“read.fst”。