使用 YOLO v5 训练自定义对象检测模型
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【中文标题】使用 YOLO v5 训练自定义对象检测模型【英文标题】:Train A Custom Object Detection Model with YOLO v5 【发布时间】:2020-12-12 16:19:16 【问题描述】:我正在尝试使用 Yolo v5 训练模型以检测销售传单上的多个对象。训练中使用的数据集中的每张图像只包含一个对象,并且显然是一个边界框。 我想知道这是否会以不好的方式影响模型的性能?因为我最后要做的是检测每个销售传单上的多个对象。 感谢您的帮助。
【问题讨论】:
【参考方案1】:如果你这样工作,它可能会降低你的 AP,但试试看。这实际上取决于您的训练图像和数据增强。我不知道 YOLOv5,但 YOLOv4 有它的 Mosaic Data Augmentation,我猜它会以某种方式解决你的问题。
【讨论】:
以上是关于使用 YOLO v5 训练自定义对象检测模型的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
[YOLO专题-13]:YOLO V5 - ultralytics制作自己的训练数据集
使用 YOLO4 模型在 Android 上运行对象检测是不是可行?