ValueError:无法为具有形状“(?,4)”的张量“Placeholder_36:0”提供形状(4,)的值
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【中文标题】ValueError:无法为具有形状“(?,4)”的张量“Placeholder_36:0”提供形状(4,)的值【英文标题】:ValueError: Cannot feed value of shape (4,) for Tensor 'Placeholder_36:0', which has shape '(?, 4)' 【发布时间】:2019-07-23 01:17:38 【问题描述】:我正在尝试实现 tensorflow 回归模型,我的数据形状是 train_X=(200,4) 和 train_Y=(200,)。我收到形状错误,这是我的一段代码,请任何人指出我在哪里做错了。
df=pd.read_csv('all.csv')
df=df.drop('时间',axis=1)
print(df.describe()) #了解数据集
train_Y=df["power"]
train_X=df.drop('power',axis=1)
train_X=numpy.asarray(train_X)
train_Y=numpy.asarray(train_Y)
n_samples = train_X.shape[0]
tf 图形输入
X = tf.placeholder('float',[None,len(train_X[0])])
Y = tf.placeholder("float")
设置模型权重
W = tf.Variable(rng.randn(), name="weight")
b = tf.Variable(rng.randn(), name="bias")
构建线性模型
pred = tf.add(tf.multiply(X, W), b)
均方误差
成本 = tf.reduce_sum(tf.pow(pred-Y, 2))/(2*n_samples)
梯度下降
注意,minimize() 知道要修改 W 和 b,因为 Variable 对象是
trainable=默认为真
优化器 = tf.train.GradientDescentOptimizer(learning_rate).minimize(cost)
初始化变量(即赋予它们的默认值)
init = tf.global_variables_initializer()
开始训练
使用 tf.Session() 作为 sess:
# Run the initializer
sess.run(init)
# Fit all training data
for epoch in range(training_epochs):
for (x, y) in zip(train_X, train_Y):
sess.run(optimizer, feed_dict=X: x, Y: y)
# Display logs per epoch step
if (epoch+1) % display_step == 0:
c = sess.run(cost, feed_dict=X: train_X, Y:train_Y)
print("Epoch:", '%04d' % (epoch+1), "cost=", ":.9f".format(c), \
"W=", sess.run(W), "b=", sess.run(b))
print("Optimization Finished!")
training_cost = sess.run(cost, feed_dict=X: train_X, Y: train_Y)
print("Training cost=", training_cost, "W=", sess.run(W), "b=", sess.run(b), '\n')
# Graphic display
plt.plot(train_X, train_Y, 'ro', label='Original data')
plt.plot(train_X, sess.run(W) * train_X + sess.run(b), label='Fitted line')
plt.legend()
plt.show()enter code here
【问题讨论】:
【参考方案1】:我改变了形状并解决了问题
train_y = np.reshape(train_y, (-1, 1))
【讨论】:
以上是关于ValueError:无法为具有形状“(?,4)”的张量“Placeholder_36:0”提供形状(4,)的值的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
ValueError:无法为具有形状“(?,1)”的张量“Placeholder_1:0”提供形状(6165、5)的值
ValueError:检查输入时出错:预期 input_1 有 4 个维度,但得到的数组具有形状(无、无、无)
ValueError: 预期的 dense_1_input 具有形状 (None, 4) 但得到 (78,2)
ValueError:logits 和标签必须具有相同的形状 ((None, 4) vs (None, 1))
如何修复Tensorflow中的“ValueError:操作数无法与形状(2592,)(4,)一起广播”?
如何将 RGB ImageItem 添加到 pyqtgraph ViewBox? ValueError:无法将输入数组从形状(256,256,4)广播到形状(256,256)