ValueError:无法为具有形状“(?,4)”的张量“Placeholder_36:0”提供形状(4,)的值

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【中文标题】ValueError:无法为具有形状“(?,4)”的张量“Placeholder_36:0”提供形状(4,)的值【英文标题】:ValueError: Cannot feed value of shape (4,) for Tensor 'Placeholder_36:0', which has shape '(?, 4)' 【发布时间】:2019-07-23 01:17:38 【问题描述】:

我正在尝试实现 tensorflow 回归模型,我的数据形状是 train_X=(200,4) 和 train_Y=(200,)。我收到形状错误,这是我的一段代码,请任何人指出我在哪里做错了。

df=pd.read_csv('all.csv')

df=df.drop('时间',axis=1)

print(df.describe()) #了解数据集

train_Y=df["power"]

train_X=df.drop('power',axis=1)

train_X=numpy.asarray(train_X)

train_Y=numpy.asarray(train_Y)

n_samples = train_X.shape[0]

tf 图形输入

X = tf.placeholder('float',[None,len(train_X[0])])

Y = tf.placeholder("float")

设置模型权重

W = tf.Variable(rng.randn(), name="weight")

b = tf.Variable(rng.randn(), name="bias")

构建线性模型

pred = tf.add(tf.multiply(X, W), b)

均方误差

成本 = tf.reduce_sum(tf.pow(pred-Y, 2))/(2*n_samples)

梯度下降

注意,minimize() 知道要修改 W 和 b,因为 Variable 对象是

trainable=默认为真

优化器 = tf.train.GradientDescentOptimizer(learning_rate).minimize(cost)

初始化变量(即赋予它们的默认值)

init = tf.global_variables_initializer()

开始训练

使用 tf.Session() 作为 sess:

# Run the initializer

sess.run(init)

# Fit all training data

for epoch in range(training_epochs):

    for (x, y) in zip(train_X, train_Y):

        sess.run(optimizer, feed_dict=X: x, Y: y)

    # Display logs per epoch step
    if (epoch+1) % display_step == 0:
        c = sess.run(cost, feed_dict=X: train_X, Y:train_Y)
        print("Epoch:", '%04d' % (epoch+1), "cost=", ":.9f".format(c), \
            "W=", sess.run(W), "b=", sess.run(b))

print("Optimization Finished!")
training_cost = sess.run(cost, feed_dict=X: train_X, Y: train_Y)
print("Training cost=", training_cost, "W=", sess.run(W), "b=", sess.run(b), '\n')

# Graphic display
plt.plot(train_X, train_Y, 'ro', label='Original data')
plt.plot(train_X, sess.run(W) * train_X + sess.run(b), label='Fitted line')
plt.legend()
plt.show()enter code here

【问题讨论】:

【参考方案1】:

我改变了形状并解决了问题

train_y = np.reshape(train_y, (-1, 1))

【讨论】:

以上是关于ValueError:无法为具有形状“(?,4)”的张量“Placeholder_36:0”提供形状(4,)的值的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

ValueError:无法为具有形状“(?,1)”的张量“Placeholder_1:0”提供形状(6165、5)的值

ValueError:检查输入时出错:预期 input_1 有 4 个维度,但得到的数组具有形状(无、无、无)

ValueError: 预期的 dense_1_input 具有形状 (None, 4) 但得到 (78,2)

ValueError:logits 和标签必须具有相同的形状 ((None, 4) vs (None, 1))

如何修复Tensorflow中的“ValueError:操作数无法与形状(2592,)(4,)一起广播”?

如何将 RGB ImageItem 添加到 pyqtgraph ViewBox? ValueError:无法将输入数组从形状(256,256,4)广播到形状(256,256)