ValueError：无法使用 dtype='numeric' 将字节/字符串数组转换为十进制数

Posted 2023-03-12

【中文标题】ValueError：无法使用 dtype=\'numeric\' 将字节/字符串数组转换为十进制数

【英文标题】：ValueError: Unable to convert array of bytes/strings into decimal numbers with dtype='numeric'ValueError：无法使用 dtype='numeric' 将字节/字符串数组转换为十进制数

【发布时间】：2021-08-11 13:11:47

【问题描述】：

我有这个管道：

diamonds = sns.load_dataset("diamonds")

# Build feature/target arrays
X, y = diamonds.drop("cut", axis=1), diamonds["cut"]

# Set up the colnames
to_scale = ["depth", "table", "x", "y", "z"]
to_log = ["price", "carat"]
categorical = X.select_dtypes(include="category").columns

scale_pipe = make_pipeline(StandardScaler())
log_pipe = make_pipeline(PowerTransformer())
categorical_pipe = make_pipeline(OneHotEncoder(sparse=False))

transformer = ColumnTransformer(
    transformers=[
        ("scale", scale_pipe, to_scale),
        ("log_transform", log_pipe, to_log),
        ("oh_encode", categorical_pipe, categorical),
    ]
)

knn_pipe = Pipeline([("prep", transformer), ("knn", KNeighborsClassifier())])

# Fit/predict/score
_ = knn_pipe.fit(X_train, y_train)
preds = knn.predict(X_test)

当我运行它时，它非常适合数据，但我无法评分或做出预测，因为我收到了这个错误：

ValueError: could not convert string to float: 'G'

The above exception was the direct cause of the following exception:

ValueError: Unable to convert array of bytes/strings into decimal numbers with dtype='numeric'

这是一个分类问题，所以我认为错误的原因是因为我没有对目标进行编码。但即使在目标上使用 LabelEncode 后，我仍然遇到同样的错误。 可能是什么原因？我也尝试了其他模型的管道。错误是一样的。顺便说一句，我正在使用 Seaborn 的内置 Diamonds 数据集。

【参考方案1】：

您似乎没有用您的knn_pipe 预测X_test 的值。您在最后一行中使用的变量 knn 在您提供的示例中实际上是未定义的。我猜你已经在原始文件的某个地方定义了它，因此看到了这个错误消息。

不管怎样，改变一下

preds = knn.predict(X_test)

到

preds = knn_pipe.predict(X_test)

它会起作用的。

【讨论】：

哇，敏锐的观察力。非常感谢！