多项式特征变换

Posted 2023-03-12

【中文标题】多项式特征变换

【英文标题】：polynomial feature transformation

【发布时间】：2019-11-16 23:22:19

【问题描述】：

在为我的一组特征进行多项式变换时，我正在阅读 sklearn.preprocessing PolynomialFeatures 变换器，但我意识到即使使用 interaction_only=True 参数，变换也包括所有可能的组合。我想知道是否有一种方法可以指定只需要一些交互（组合）。例如，

给定以下数据框：

    a   b   c  Z   X   W
0   1   2   3  0   1   0
1   1   2   3  1   0   1
2   1   2   3  0   0   1

假设 a,b,c 属于一种特征，Z W X 属于不同的特征，我们只对不同类型特征之间的交互感兴趣。

因此，所需的输出将只包含原始特征和不同类型特征之间的交互。当然，通过设置interaction_only=True，您只会获得“真正的交互”并避免使用a^2、Z^2 等特征...

         a   b   c   Z  X   W  a*Z  a*X   a*W   b*Z  b*X  b*W  c*Z  c*X  c*W
 0       0   1   2   3  0   1   0    0     1     0    0    2    0    0    3
 3       1   1   2   3  1   0   1    1     0     1    2    0    2    3    0
 3       2   1   2   3  0   0   1    0     0     1    0    0    2    0    0

我只想在列 a、b、c 和 Z、X、W 之间执行交互 并避免a*c或Z*X等组合

【参考方案1】：

似乎没有任何方法可以使用 scikit learn 提供的转换器获得您所说的转换，但您可以构建自己的转换器来点它

您可以在使用自定义转换器see here 进行转换后删除您不感兴趣的交互 按照here 的说明创建您的自定义多项式特征转换器