TypeError:“numpy.float64”对象不可调用 - 打印 F1 分数时

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【中文标题】TypeError:“numpy.float64”对象不可调用 - 打印 F1 分数时【英文标题】:TypeError: 'numpy.float64' object is not callable - While Printing F1 Score 【发布时间】:2021-01-01 03:17:23 【问题描述】:

我正在尝试在 Jupyter Notebook 上运行以下代码:

lr = LogisticRegression(class_weight='balanced')
lr.fit(X_train,y_train)
y_pred = lr.predict(X_train)

acc_log = round(lr.score(X_train, y_train) * 100, 2)
prec_log = round(precision_score(y_train,y_pred) * 100,2)
recall_log = round(recall_score(y_train,y_pred) * 100,2)
f1_log = round(f1_score(y_train,y_pred) * 100,2)
roc_auc_log = roc_auc_score(y_train,y_pred)

尝试执行此操作时,我收到以下错误:

---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-46-bcb2d9729eb6> in <module>
      6 prec_log = round(precision_score(y_train,y_pred) * 100,2)
      7 recall_log = round(recall_score(y_train,y_pred) * 100,2)
----> 8 f1_log = round(f1_score(y_train,y_pred) * 100,2)
      9 roc_auc_log = roc_auc_score(y_train,y_pred)

TypeError: 'numpy.float64' object is not callable

似乎无法弄清楚我做错了什么。

【问题讨论】:

【参考方案1】:

在您的代码中的某处(此处未显示),有一行写着f1_score = ...(写入类型为numpy.float64),因此您将使用变量f1_score 覆盖方法f1_score(其中不可调用,因此出现错误消息)。重命名两者之一以解决错误。

【讨论】:

这似乎正是问题所在。删除该代码并重新启动内核并再次运行。工作。

以上是关于TypeError:“numpy.float64”对象不可调用 - 打印 F1 分数时的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

ErlangC 函数应用程序错误 - TypeError: 'numpy.float64' object is not iterable

TypeError:“numpy.float64”对象不可调用 - 打印 F1 分数时

极坐标图:TypeError:“numpy.float64”对象不能被解释为索引

TypeError:'numpy.float64'对象不可调用,为什么?

Spyder-TypeError中的双向重复测量ANOVA:列表索引必须是整数或切片,而不是numpy.float64

TypeError: object of type