ValueError：形状（50,6）和（50,6）未对齐：6（dim 1）！= 50（dim 0）

Posted 2023-03-12

【中文标题】ValueError：形状（50,6）和（50,6）未对齐：6（dim 1）！= 50（dim 0）

【英文标题】：ValueError: shapes (50,6) and (50,6) not aligned: 6 (dim 1) != 50 (dim 0)

【发布时间】：2020-07-26 02:38:48

【问题描述】：

我不断收到此错误：

ValueError: shapes (50,6) and (50,6) not aligned:  6 (dim 1) != 50 (dim 0)".

有人对如何“对齐”这些矩阵有任何建议吗？我正在使用 Python 3.5.1。

real_x = data.iloc[:,0:4].values
real_y= data.iloc[:,4].values

le = LabelEncoder()
real_x[:,3] = le.fit_transform(real_x[:,3])
oneHE = OneHotEncoder(categorical_features=[3])#categorical features col 3
real_x = oneHE.fit_transform(real_x).toarray()


real_x = real_x[:,1:]

training_x,test_x,training_y,test_y = train_test_split(real_x,real_y,test_size=0.2,random_state=0)


MLR = LinearRegression()
MLR.fit(training_x,training_y)

Pred_y = MLR.predict(test_x)
real_x = np.append(arr=np.ones((50,1)).astype(int),values=real_x, axis=1)

x_opt= real_x[:,[0,1,2,3,4]]
reg_OLS = sm.OLS(endog=real_x, exog=x_opt).fit()
m  = reg_OLS.summary()

real_x.shape
(50, 6)
x_opt.shape
(50, 5)

我尝试重塑它们，但它再次显示错误

x_opt.reshape(50,6)
ValueError: cannot reshape array of size 250 into shape (50,6)

这是完整的错误

---------------------------------------------------------------------------
ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-15-02d59637cd4f> in <module>()
----> 1 m  = reg_OLS.summary()

ValueError: shapes (50,6) and (50,6) not aligned: 6 (dim 1) != 50 (dim 0)

【问题讨论】：

哪些矩阵？ 究竟在哪里弹出错误？这对于可能的受访者来说是有用的信息 - 可以安全地省略讲故事的细节。请发布完整的错误跟踪。

您好，感谢您的回复，我已经更新了我的问题

【参考方案1】：

OLS 仅适用于单变量因变量 (endog)，您的 endog 是多变量的。 statsmodels 目前没有对多变量 LS 版本的适当支持。

linearmodels 包中实现了多个多元 LS 模型。 https://pypi.org/project/linearmodels/

OLS 可以估计多变量 endog 的 params，但其他结果统计信息不可用。这就是为什么它总结起来而不是模型创建或拟合的原因。

【讨论】：

我正在从 Youtube 学习它，讲师能够执行此代码

不知道教练在做什么，也许她/他有一个 1-dim endog。在任何情况下，它都不适用于 statsmodels OLS。