如何在 Python Pandas 中输出回归表
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【中文标题】如何在 Python Pandas 中输出回归表【英文标题】:How to Output Regression Table in Python Pandas 【发布时间】:2020-10-19 11:28:52 【问题描述】:如何添加回归表(包含 t 统计量、p 值、r^2 等的表)。我附上了我的一些代码的图片。
【问题讨论】:
这能回答你的问题吗? How to get a regression summary in Python scikit like R does? 【参考方案1】:sklearn
是针对预测建模的,所以你不会得到你习惯的回归表。 Python 中 sklearn 的替代方法是 statsmodels
。
另见How to get a regression summary in Python scikit like R does?
【讨论】:
【参考方案2】:我已经阅读了两种方式 statsmodel 和 classification_report
统计模型
import statsmodels.api as sm
X = sm.add_constant(X.ravel())
results = sm.OLS(y,x).fit()
results.summary()
分类报告
from sklearn.metrics import classifiation_report
y_preds = reg.predict(X_test)
print(classification_report(y_test,y_preds)
【讨论】:
以上是关于如何在 Python Pandas 中输出回归表的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
如何在 Python Pandas 回归模型中使用滞后时间序列变量?
在 Python 中输出绘图时迭代线性回归(SciPy 和 MatPlotLib)
如何通过 python 中的 pandas 合并重现 R 中 foverlaps 的相同输出?