如何在 Python Pandas 中输出回归表

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【中文标题】如何在 Python Pandas 中输出回归表【英文标题】:How to Output Regression Table in Python Pandas 【发布时间】:2020-10-19 11:28:52 【问题描述】:

如何添加回归表(包含 t 统计量、p 值、r^2 等的表)。我附上了我的一些代码的图片。

【问题讨论】:

这能回答你的问题吗? How to get a regression summary in Python scikit like R does? 【参考方案1】:

sklearn 是针对预测建模的,所以你不会得到你习惯的回归表。 Python 中 sklearn 的替代方法是 statsmodels

另见How to get a regression summary in Python scikit like R does?

【讨论】:

【参考方案2】:

我已经阅读了两种方式 statsmodel 和 classification_report

统计模型

import statsmodels.api as sm

X = sm.add_constant(X.ravel())

results = sm.OLS(y,x).fit()

results.summary()

分类报告

from sklearn.metrics import classifiation_report

y_preds = reg.predict(X_test)

print(classification_report(y_test,y_preds)

【讨论】:

以上是关于如何在 Python Pandas 中输出回归表的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

如何在 Python Pandas 回归模型中使用滞后时间序列变量?

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