使用 cross_val_score 的系数

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【中文标题】使用 cross_val_score 的系数【英文标题】:coefficients using cross_val_score 【发布时间】:2017-03-29 13:25:16 【问题描述】:

我使用 cross_val_score 来训练模型。下面是代码。

model = RandomForestRegressor(n_estimators = 200)
meanscores = cross_val_score(model, X, r, cv = 10, scoring = 'neg_mean_absolute_error')
print('\nMean Absolute Error :', meanscores)

这将返回给我 MAE。但是如何通过上面的代码获取模型的feature_importances_。

【问题讨论】:

先看文档。很清楚。有一个函数叫做`feature_importances_` 【参考方案1】:

我想this 是您正在寻找的。希望对您有所帮助。

【讨论】:

以上是关于使用 cross_val_score 的系数的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

使用 Cross_Val_score 的原因

使用Cross_Val_score的原因

将 OneClassSVM 与 cross_val_score 一起使用

使用 cross_val_score 通过交叉验证计算均方误差的函数

如何加快cross_val_score?

如何正确使用 GridSearchCV 和 cross_val_score?