set.seed 在不同版本的 R（和 Ubuntu）上是不是一致？

Posted 2023-03-12

【中文标题】set.seed 在不同版本的 R（和 Ubuntu）上是不是一致？

【英文标题】：Is set.seed consistent over different versions of R (and Ubuntu)?set.seed 在不同版本的 R（和 Ubuntu）上是否一致？

【发布时间】：2018-04-22 07:17:04

【问题描述】：

我目前正在运行 R 版本 3.1.0（在 Ubuntu 12.04 LTS 上），并且由于我的 R 版本和我的操作系统都变得相当旧，我计划更新两者。但是，我有很多依赖于 set.seed() 的模拟，我希望它们在更新 R 和我的操作系统后仍然给我相同的随机数。

所以我的问题是三方面的。

我能否在不更改每个种子生成的数字的情况下更新 R？ 我可以为我的操作系统做同样的事情吗？ 如果 1) 或 2) 都不是，是否有办法更改我的代码中的种子，使其与旧种子一致？

【问题讨论】：

随机数生成是使用算法完成的。 set.seed() 将种子传递给它。因此，它不应该依赖于操作系统和 R 版本。所以，1. 是的。 2. 是的。

【参考方案1】：

在几个 R 版本（3.1.0、3.3.1、3.4.2）和两台不同的机器（Windows 7 x64、Windows 10 x64）上测试后，我得到了相同的 runif() 随机数和相同的 @987654322 @ 独立于 R 版本和操作系统。据我所知，这表明问题 1 和 2 都是肯定的。

【讨论】：

感谢您的回复。我意识到这可以很容易地进行测试。所以我在两台计算机上运行 set.seed(75842) rnorm(3)，使用不同的操作系统和不同版本的 R。在这两种情况下，我得到 [1] 1.5704983 -0.9103801 0.6197490 所以看来从这种观点。

【参考方案2】：

跨操作系统一致性：是

如果您在两个不同的操作系统上安装了 R 而没有手动更改默认值或 RProfile，则在使用 set.seed() 时应该会得到相同的结果。

R 版本的一致性：不一定

过去，set.seed() 会在不同的 R 版本中给出相同的结果，但由于 R 3.6.0 中的一个未公布的更新，这通常不再是正确的。因此，您可以获得 R 3.6.0 之前的跨版本一致性比较结果，但是如果您将 3.6.0 后使用的 set.seed() 与 3.6.0 前使用的 set.seed() 进行比较，您将得到不同的结果。

你可以在下面的例子中看到：

R 3.2.0

> set.seed(1999)
> sample(LETTERS, 3)
[1] "T" "N" "L"

R 3.5.3

> set.seed(1999)
> sample(LETTERS, 3)
[1] "T" "N" "L"

R 3.6.0

set.seed(1999)
sample(LETTERS, 3)
[1] "D" "Z" "R"

不一致的原因是在 R 3.6.0 中，the default kind of under-the-hood random-number generator was changed。现在，为了让set.seed()的结果匹配，你必须先调用函数RNGkind(sample.kind = "Rounding")。

R 3.6.0

> RNGkind(sample.kind = "Rounding")
Warning message:
In RNGkind(sample.kind = "Rounding") : non-uniform 'Rounding' sampler used
> set.seed(1999)
> sample(Letters, 3)
[1] "T" "N" "L"