使用 LabelEncoder 转换数据
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【中文标题】使用 LabelEncoder 转换数据【英文标题】:convert data with LabelEncoder 【发布时间】:2021-07-21 09:36:06 【问题描述】:我写了这个函数来用 LabelEncoder 转换分类特征
#convert columns to dummies with LabelEncoder
cols = ['ToolType', 'TestType', 'BatteryType']
#apply ene hot encoder
le = LabelEncoder()
for col in cols:
data[col] = data[col].astype('|S') #convert object to str type before apply label encoder
le.fit(ravel(data[col]))
data[col] = le.transform(ravel(data[col]))
这些列中有空值,但是有这样的错误
TypeError: ufunc 'isnan' not supported for the input types, and the inputs could not be safely coerced to any supported types according to the casting rule ''safe''
有谁知道如何帮助我解决这个问题?谢谢
【问题讨论】:
【参考方案1】:此行正在转换为编码器不支持的 numpy bytes_
:
data[col] = data[col].astype('|S')
如果要转成字符串,把'|S'
改成str
:
data[col] = data[col].astype(str)
作为旁注,您可以使用apply()
和fit_transform
将循环缩减为一行:
df[cols] = df[cols].astype(str).apply(le.fit_transform)
【讨论】:
以上是关于使用 LabelEncoder 转换数据的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
如何在使用 sklearns 的 LabelEncoder() 时检查分配给哪个标签的值?
为啥不应该使用 sklearn LabelEncoder 对输入数据进行编码?