在 Keras 中使用 `predict` 以与给定相同的顺序预测一维数组

Posted 2023-03-12

【中文标题】在 Keras 中使用 `predict` 以与给定相同的顺序预测一维数组

【英文标题】：Using `predict` in Keras to predict an 1D array in the same order as given

【发布时间】：2016-08-25 02:22:16

【问题描述】：

我在 Keras 中进行回归，使用具有 1 个输入、10 个隐藏单元和 1 个输出的神经网络。我像往常一样适合模型：

model.fit(x_train, y_train, nb_epoch=15, batch_size=32)

现在我想预测一个xtest，即（如x_train 和y_train）一个非常大的一维numpy 数组。在 Keras web 的文档中，您可以找到：

predict(self, x, batch_size=32, verbose=0)

所以我知道你必须这样做：

model.predict(xtest, batch_size=32)

我对@9​​87654327@ 指令感到困惑。是不是说predict随机取xtest的值？

因为我需要的是 predict 以 完全 与 xtest 给出的相同顺序生成输出。我的意思是，首先是为 xtest[0] 预测的输出，然后是为 xtest[1] 预测的输出，然后是为 xtest[2] 预测的输出......等等。有了预测的数组，我想与我拥有的实际 ytest 进行一些比较并进行一些统计。所以，顺序是必不可少的。我该怎么做？

提前谢谢你。

【参考方案1】：

predict 方法保留示例的顺序。当您的数据很大并且您根本无法将大量示例加载到内存中时，批量大小是必不可少的。然后按照原始集合的顺序逐批加载和评估。