scikit-learn GridSearchCV 弃用警告

Posted 2023-03-12

【中文标题】scikit-learn GridSearchCV 弃用警告

【英文标题】：scikit-learn GridSearchCV Deprecation Warning

【发布时间】：2014-02-21 18:06:10

【问题描述】：

我正在使用 scikit-learn 0.14 的 GridSearchCV，但总是收到以下警告：

/Library/Frameworks/EPD64.framework/Versions/7.2/lib/python2.7/site-packages/sklearn/grid_search.py​​:706：弃用警告：GridSearchCV 的附加参数被忽略！ params 参数将在 0.15 中删除。 弃用警告）

有人知道哪些参数被忽略了吗？

代码（x 和 y 从文件中读取）：

def balanced_accuracy (ground_truth, predictions):
    f00 = 1. * ((ground_truth == 1) & (predictions == 1)).sum() / (ground_truth == 1).sum()
    f11 = 1. * ((ground_truth == 2) & (predictions == 2)).sum() / (ground_truth == 2).sum()
    return 0.5* (f00 + f11)

bc_score = make_scorer(balanced_accuracy, greater_is_better=True)

C_range = 10. ** np.arange(-3, 3)
gamma_range = 10. ** np.arange(-3, 3)
r_range = np.concatenate((np.array([0]), 10.0 ** np.arange(-1, 3)))
kernel = "poly"
deg = 2
cw = "auto"

param_grid = dict(C=C_range, coef0 = r_range, gamma=gamma_range)
ss = ShuffleSplit(len(y), 10, test_size = 1000, train_size = 1000)

grid = GridSearchCV(svm.SVC(kernel = kernel, max_iter = 1000000, degree = deg, class_weight = cw), param_grid=param_grid, cv=ss, scoring = bc_score)
grid.fit (x, y, sample_weight = sw)

提前致谢！

【参考方案1】：

grid.fit 的 sample_weight 参数已弃用。这在文档中以及通过查看0.14.X release branch of scikit-learn's source 都很明显。

在这种情况下，0.14 版本中也会忽略 sample_weight，因此grid.fit(x, y sample_weight=sw) 等价于grid.fit(x, y)。

作为旁注，按照pep-8 编写是个好主意。