Sklearn 的 DecisionTreeClassifier 和 CART 的区别

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【中文标题】Sklearn 的 DecisionTreeClassifier 和 CART 的区别【英文标题】:Difference Between Sklearn's DecisionTreeClassifier and CART 【发布时间】:2020-02-05 01:16:18 【问题描述】:

了解Sklearn的CART和DecisionTreeClassifier的区别。

在 Sklearn 的 documentation 中,它说“scikit-learn 使用了 CART 算法的优化版本”。但是,我在任何地方都找不到这个优化是什么!

如果你能帮我弄清楚这里发生了什么样的优化以及两者之间的区别是什么,那就太好了。

【问题讨论】:

【参考方案1】:

看着source,他们引用了

    .. [2] L. Breiman, J. Friedman, R. Olshen, and C. Stone, "Classification
           and Regression Trees", Wadsworth, Belmont, CA, 1984.
    .. [3] T. Hastie, R. Tibshirani and J. Friedman. "Elements of Statistical
           Learning", Springer, 2009.
    .. [4] L. Breiman, and A. Cutler, "Random Forests",
           https://www.stat.berkeley.edu/~breiman/RandomForests/cc_home.htm

【讨论】:

以上是关于Sklearn 的 DecisionTreeClassifier 和 CART 的区别的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

sklearn的PCA

sklearn中OneHotEncoder

sklearn数据库-老鱼学sklearn

使用sklearn画二分类模型ROC曲线,PR曲线

sklearn库的安装

无法从 sklearn.externals.joblib 导入 Sklearn