随机森林代码审查

Posted 2023-03-12

【中文标题】随机森林代码审查

【英文标题】：random forest code review

【发布时间】：2011-09-03 17:30:29

【问题描述】：

我正在做一个关于随机森林算法的研究项目。我发现了该算法的许多实现，但代码的主要部分通常是用 Fortran 编写的，而我完全不了解它。

我必须编辑代码，更改主要参数（如树深度、特征变量的数量……）并在每次运行期间跟踪算法的性能。

目前我正在使用“Windows-Precompiled-RF_MexStandalone-v0.02-”。 train 和 predict 函数是 matlab mex 文件，不能打开或编辑。任何人都可以给我一条建议，或者是否有一个有效且完全基于 matlab 的随机森林版本。

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我已经仔细阅读了 randomforest-matlab。不幸的是，主要的培训部分是一个 dll 文件。通过阅读更多，我的大部分奇迹现在都解决了。我的问题主要是如何同时运行几棵树。

【参考方案1】：

你看过这些库吗？

Stochastic Bosque randomforest-matlab

【参考方案2】：

如果你正在做一个研究项目，最好的办法可能是用 C 自己训练实现单个树，然后编写 Mex 包装器。我会从一个 ID3 树开始（例如在尝试 C4.5 之前）。然后编写随机森林代码本身，一旦你编写了树代码，这并不难。

你会：

学到很多东西 可以随意修改它们 最终与他们一起探索新领域

我自己从头开始实现了它们，因此一旦您发布了一些自己的代码，我可以提供帮助。但我不认为这个网站上的任何人会为你编写代码。

需要努力吗？是的。你会比以前拥有更多的知识和能力吗？毫无疑问。

【讨论】：

谢谢克里斯。是的;似乎没有任何其他选择。我希望我能为 RF 找到一个完全可观察的 matlab 代码。但无论如何我ve already begun the coding. Surely Ill 有进一步的问题。很高兴见到您并感谢您的建议。

我建议您在继续之前非常构建和测试决策。这也为您提供了一个思考设计的好机会。

【参考方案3】：

R 中有一个不错的库，叫做 randomForest。它基于 Breiman 在 Fortran 中的原始实现，但现在主要用 C 重新编码。

http://cran.r-project.org/web/packages/randomForest/index.html

你说的主要参数（树的深度，要测试的特征数量，...）是直接可用的。

【讨论】：

'ranger' R 包更快。

【参考方案4】：

我推荐的另一个库是 Weka。它是基于 java 和 lucid.Performance 虽然与 R 相比略有下降。源代码可以从http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/ 下载