0/1 python的分类数据是/否-这是正确的方法吗？

Posted 2023-03-12

【中文标题】0/1 python的分类数据是/否-这是正确的方法吗？

【英文标题】：Categorical Data yes/no to 0/1 python - is it a right approach?

【发布时间】：2018-08-20 00:23:27

【问题描述】：

我的数据集几乎没有是/否的特征（分类数据）。我在 python 中使用的一些机器学习算法不直接处理分类数据。我知道如何将是/否转换为 0/1，但我的问题是 - 这是一个正确的方法吗？ 这些从否/是到 0/1 的值会被算法误解吗？

我计划用于我的数据集的算法是 - 决策树 (DT)、随机森林 (RF) 和神经网络 (NN)。

【参考方案1】：

是的，在我看来，将 yes/no 编码为 1/0 对您来说是正确的方法。 Python 的 sklearn 需要数值数组中的特征。 有多种编码方式：标签编码器；一个热编码器。等等 但是，由于您的变量只有 2 级类别，因此选择 LabelEncoder 或 OneHotEncoder 不会有太大区别。