K-Means 聚类中离质心最近的 M 个点

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【中文标题】K-Means 聚类中离质心最近的 M 个点【英文标题】：M nearest points to centroid in K-Means clustering 【发布时间】：2018-07-02 22:54:14 【问题描述】：

我已经实现了一个函数来查找在运行 K-Means 聚类算法后计算的每个质心的最近数据点。我想知道是否有一个 sklearn 函数可以让我找到离每个质心最近的 M 个点。

【问题讨论】：

【参考方案1】：

是的，您想查看 sklearn 的以下教程：http://scikit-learn.org/stable/modules/neighbors.html

classsklearn.neighbors.NearestNeighbors 会为您找到它：http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.neighbors.NearestNeighbors.html#sklearn.neighbors.NearestNeighbors

【讨论】：

以上是关于K-Means 聚类中离质心最近的 M 个点的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章

K-means 聚类的质心

在 k-means 聚类中最小化损失函数意味着啥？

k-means 使用 word2vec ：找到离质心最近的词

k-means聚类算法

python k-means聚类

机器学习应用：颜色量化实现示例